基于小样本深度学习的齿轮表面损伤识别研究

齿轮表面损伤是影响齿轮传动的重要因素,提高齿轮表面损伤的识别效率和准确率极为重要。基于Pytorch架构建立齿轮表面损伤的ResNet识别模型,利用数据增强的方式扩大数据集,使用迁移学习方式优化模型训练,并对比了4种ResNet结构。结果表明,将64张原始图像数据增强后得到的由640张图像组成的数据集不足以满足模型训练对大量数据的需要;使用迁移学习能够提高模型训练速度和准确率,满足齿轮表面损伤的识别要求;ResNet-101模型在本框架中是最优结构。研究对齿轮表面损伤的检测具有重要的科学意义和工程价值。     

糖蜜酒精废水厌氧反应实验研究

糖蜜酒精废水经铁屑预处理后,在自制的厌氧反应器中进行厌氧处理,并与未预处理的废水进行对比试验.实验结果表明,经铁屑预处理的糖蜜酒精废水厌氧反应稳定,产气量高,CODcr 82 000 mg/L降至15 580 mg/L,CODcr去除率达到81%.     

江西省风能资源分析

本文利用江西省各县（市）近8年来的自计风资料，计算出各地的7项风能参数，并通过计算结果说明了全省的风能空间分布规律。