气相色谱-质谱联用测定地表水中氯苯类化合物

建立了一种气相色谱质谱联用法测定地表水中12种氯苯类化合物的方法。水样用石油醚萃取,萃取液经无水硫酸钠脱水后在适宜的色谱条件下进样分析,12种氯苯类化合物的加标回收率均在90％-105％之间,精密度均在5．O％以下。该方法具有方便、快速、干扰少、灵敏度和选择性高等特点,可用于地表水中氯苯类化合物的测定。     

正交试验优化石墨炉原子吸收法测定环境水样中钒

文章通过正交试验,优化石墨炉法的通带宽度、灯电流、灰化温度、原子化温度等条件,从而达到提高方法的检出限、精密度、准确度的目的,方法的线性r大于0.999,满足测定环境水样中钒的实际需要。     

基于5G通感一体化的车辆成像跟踪方法

为了解决智慧交通领域道路连续无死角监测的难题，提出一种基于5G通感一体化的车辆成像跟踪方法。首先由通感一体化基站接收并解析车辆的反射信号，提取信道状态信息，其次由信道状态信息中所包含的多普勒信息结合恒虚警检测技术实现对动目标的检测，然后采用逆合成孔径雷达技术，对信号进行处理得到目标的成像信息，最后基于卡尔曼滤波实现对多个动目标的跟踪。     

浅议如何保持实验室管理体系持续有效的运行

本文阐述了取得实验室认可和提高实验室管理水平之间的关系,对提高实验室的管理水平和如何保持管理体系的持续有效运转提出了一些看法。     

浅析中国联通部署UMTS900带来的挑战

UMTS900相对UMTS2100来说,具有一定的技术优势,本文结合中国联通的网络特点,分析中国联通部署UMTS900会给网络带来怎样的挑战以及规划上的难点。     

无线切片能力验证及应用探讨

切片能够将网络资源灵活分配,将网络能力灵活组合。介绍了切片在无线侧的3种实现机制：基于QoS、基于RB资源预留、基于载波隔离。对切片和切片组的网络性能进行了验证。结果显示,切片功能可以实现差异化的服务质量和业务体验,在网络资源分配和资源保障方面具有独特的优势,在5G网络运营中将会有广泛的应用。     

总镉在线监测仪和石墨炉原子吸收测镉比对试验

通过两种不同分析原理的监测分析方法测定地表水中总镉含量比对实验,实验表明利用HSJ-Cd型总镉在线监测仪测定地表水中镉含量具有在线监测快速准确、干扰少、分析成本低、信息反馈迅速等优点;在线自动监测系统监测结果的精密性、准确性较好,相对标准偏差(RSD)小于8.6%,相对误差小于5.7%,回归方程相关系数大于0.999,能够满足环境监测质量的要求,对及时迅速、科学准确掌握地表水环境质量状况,实现环境自动监控具有重要意义。     

室内跌倒检测算法研究

跌倒造成的危害被认为是老年人生活中主要的健康威胁之一,由于Wi-Fi信号分布范围广且Wi-Fi设备造价低,因此利用Wi-Fi信号进行跌倒检测的方法成为研究的热点。首先将从Wi-Fi设备中提取的信道状态信息（CSI）的幅值进行预处理,消除环境噪声干扰以及频率选择性衰落的影响,其次利用局部离群因子（LOF）检测算法判定是否有行为发生,然后建立室内跌倒过程中无线信号传播模型,并利用主成分分析（PCA）算法提取特征值,最后利用支持向量机（SVM）对这些行为进行识别,并使用随机森林（RF）分类算法提高识别的精度。     

移动用户感知预判与数字化运营探讨

用户体验管理主要针对用户在使用移动网络时的实际体验和感知进行CEI的客观分析,根据用户在使用上网、视频、即时通信、语音等业务时的各项网络质量指标,建立综合评估用户感知评估指标体系,构建用户业务感知CEI评分模型,实现对用户感知归一化的CEI用户体验指标得分,并汇聚得出移动网的CEI质差小区.在完成CEI质差小区评估后,...     

自适应选择的空间电源系统故障检测技术

为了提高空间电源系统故障检测准确度，将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)与长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)相结合，提出了一种自适应选择的空间电源系统故障检测模型，从而实现空间电源系统的故障检测。通过建立数字孪生虚拟模型引入典型故障，增加故障数据种类和数量，作为训练模型的数据集；采用CNN-LSTM算法对样本数据集进行机器学习和训练，从而构建故障检测模型。通过实验验证了CNN-LSTM模型故障检测准确度可达98%且损失函数值较少；在对各类型故障检测上，平衡F分数最低为96%,最高可达100%,更进一步说明提出方案的有效性和可行性，具有一定的实用价值。