磁混凝沉淀池在某污水处理厂升级改造中的应用

某污水处理厂因进水中含有大量工业废水,且工业企业类型较多,导致进水水质复杂、水质波动较大、溶解性难降解有机物占比高,普通活性污泥法处理困难。经大量小试中试对比后,升级改造工程确定采用A/A/O活性污泥法+芬顿反应+磁混凝沉淀+纤维转盘滤池处理工艺。实际运行结果表明,出水水质达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)中的一级A排放标准。     

无纺布膜临界通量及其在洗浴废水处理中的应用研究

以无纺布平板膜生物反应器为试验装置,采用通量阶梯式递增法的临界通量进行了测定,研究了混合液污泥浓度(MLSS)对无纺布膜临界通量的影响,考察了膜通量对无纺布平板膜生物反应器长期运行的影响。试验结果表明,无纺布膜的临界通量与MLSS浓度成反比,当MLSS的质量浓度从3 g/L增长到9 g/L时,无纺布膜临界通量从17 L/(m2·h)下降到13 L/(m2·h)。在MLSS的质量浓度控制为5 g/L,膜通量低于临界通量15 L/(m2·h)的条件下,无纺布平板膜生物反应器可连续稳定运行130 d,且反应器出水各项指标均可满足GB/T 18920—2002《城市污水再生利用城市杂用水水质》标准的要求。     

让索引有序：用SQL Server 2005的新方法来移除索引碎片

在前一篇文章中，我描述了如何使用SQL Server 2005的新函数sys．dm—db _index_physical_stats（）来检测碎片。在本篇中。我将教你如何让SQL Server最有效率地清除碎片。[编者按]     

降低事件日志里的“噪音”：按用户审核

Windows审核功能的全面和广泛是一把双刃剑：无关紧要的消息（噪音）经常淹没了那些真正需要关注的消息。本文教你通过新的按用户审核功能来精心调整组策略，以最小化“噪音”的数量。从而适应你的环境的特殊要求。     

免费的安全工具

每个人都需要一整套好的安全工具。但是，有的时候可能你要寻找的特定功能是非常昂贵的，而另外一些时候出于一些原因在商业产品里边这些功能是没有的。现在一个非常好的消息就是网上有许多好的安全工具，并且其中的很大部分是运行在Windows平台上。下边有6个资源是非常值得你考虑的。     

SQL Server 2005 Express与Workgroup：功能丰富，价格低廉

SQL Server2005包含了两个新的版本．每一个都是SQL Server2005 Standard相关功能的子集。SQL Server2005 Express是免费的，这样为想构建数据库应用程序的程序员提供了方便。SOL Server 2005 Workgroup是SOL Server2005中一款规模比较小、但价格低廉的版本，它是专门为比较小的商业和部门应用开发的。表1对比了两个SOL Server2005版本的相关功能。     

无纺布膜生物反应器在洗浴废水再生处理中的应用

采用无纺布平板膜生物反应器对某高校游泳馆的洗浴废水进行处理,考察了无纺布膜生物反应器对洗浴废水的处理效果,并对该工艺进行了初步的技术经济分析。结果表明:无纺布膜生物反应器对洗浴废水处理效果良好,出水CODCr的质量浓度小于20 mg/L、BOD5的质量浓度小于5 mg/L、浊度小于1 NTU、NH3-N的质量浓度小于1 mg/L、LAS的质量浓度小于0.5 mg/L,各项指标均符合GB 18920—2002《城市污水再生利用城市杂用水水质》标准的要求。技术经济分析结果表明,采用无纺布膜生物反应器工艺可有效降低工程投资和运行成本。     

合并复制实战：一个易于配置和维护的高可用性灾难恢复解决方案

对于中小型数据库中数据分布平均和分散的事务量。合并复制会工作很好。如果你在寻找适合你们组织的、经济实用的高可用解决方案。那就看看这个现实的例子。它可以帮助你更好的决策。[编者按]     

小议电力安全风险评估管理系统的应用

电力系统在人们日常生活中发挥的重要作用不言而喻,它的具体应用体现在生活各个方面,目前人们的工作学习生活都离不开电力的支持,可以说,人们对电力的依靠是绝对性的,而电力对人们生活方式的影响也是巨大的,二者之间的作用是相辅相成、互相依托的。所以,电力系统的安全保障就是人们首要解决的问题,也是所有涉及到人类安全问题的重中之重。既然如此,就需要有一个健全完善的电力安全风险评估管理系统,它可以帮助人们科学的评估和监督整个电力系统及其内部潜在的风险因素,对于研究应对灾变的电力系统安全风险评估体系具有重要的历史意义和工程实用价值。     

基于3σ-SSA的数据清洗方法在大坝智慧安全监测系统中的应用

数字孪生智慧水利感知网络返回的自动化监测数据具有监测频次高、数据量大、异常值多的特点,传统数据清洗方法难以满足数据预处理精度要求。针对该问题,提出利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis, SSA)对数据序列进行重构,并根据3σ准则对实测值及重构数据之间的残差序列进行统计检验,从而实现数据异常值自动识别的数据清洗方法。依托工程实例对该方法的有效性及可应用性进行校验,结果显示,构建的3σ-SSA分析数据清洗方法具有易于实现自动化、对环境量数据依赖度低、处理异常值较多的自动化监测数据仍保持较高准确性等特点。目前已依托国内某水库数字孪生建设工程,在该水库的大坝智慧安全监测系统中得到成功应用。