直接测量纤维素分子量的方法研究进展

综述了纤维素被直接溶解后测量分子量的系列方法,包含端基法、渗透压法、粘度法、光散射法、体积排阻色谱法(SEC)、SEC-MALLS联用技术、流变学七种方法,分析了每种方法的原理、应用实例、优缺点、限制条件等.特别指出SEC-MALLS-RI串联技术可获得构象、聚集态等多级结构信息,流变学法是新的表征纤维素分子量分布的相...     

基于深度元学习的小样本图像分类研究综述

深度元学习是解决小样本分类问题的流行范式。对近年来基于深度元学习的小样本图像分类算法进行了详细综述。从问题的描述出发对基于深度元学习的小样本图像分类算法进行概括,并介绍了常用小样本图像分类数据集及评价准则;分别从基于模型的深度元学习方法、基于优化的深度元学习方法以及基于度量的深度元学习方法三个方面对其中的典型模型以及最新研究进展进行详细阐述。最后,给出了现有算法在常用公开数据集上的性能表现,总结了该课题中的研究热点,并讨论了未来的研究方向。     

基于并行注意力UNet的裂缝检测方法

裂缝对公共设施而言存在着安全隐患,因此裂缝检测是公共设施进行维护的重要手段.由于裂缝图像中存在噪声、光线、阴影等因素干扰,神经网络在训练时极易被影响,导致预测结果出现偏差,降低预测效果.为减少这些干扰,设计了一个并行注意力机制,并将其嵌入到UNet网络的解码部分,进而提出了并行注意力UNet(parallel atte...     

基于众包的图片标注系统

在机器视觉系统的训练过程中，需要大量带有标签的图像来增强识别能力。传统的方法是召集一部分人进行独立注释，效率低，质量差。本文设计一个基于众包的图像标注系统。该系统利用协同过滤技术将图片推送给具有相应专业或兴趣爱好的志愿者，然后通过语义处理算法对同一幅图片的标签集进行整理和归类，最后得出准确有效的标签。实验结果表明，该系统比传统图像标注方法有更好的鲁棒性和更高的效率。