四氟乙烯生产中碱性含氟废水COD消减的研究

针对四氟乙烯生产中碱性废水成分复杂、处理困难的问题,采用芬顿(Fenton)法试验考察了pH、反应时间和亚铁离子含量对废水降解COD(化学需氧量)的影响,并在加石灰乳除氟前后进行电催化氧化,观察极板腐蚀情况和COD消减效果。结果表明：采用芬顿法当pH为2.5、亚铁离子的投加量为6 mmol、反应时间为2 h时废水的COD降解率最大,可达50%;废水在加入石灰乳去除大部分氟离子后,电解后COD降解率达82%以上,且电极无腐蚀。     

含氟烷烃和含氟烯烃汽液平衡研究进展

综述了氢氟烃(HFCs)、氯氟烃(CFCs)和氢氯氟烃(HCFCs)3种含氟烷烃类和含氟烯烃类的汽液平衡研究进展,对文献中的实验测定及数据处理方法进行了简要分析。分析表明:研究者广泛采用静态法对汽液平衡数据进行测定,多采用PR、SRK和Lee-Kesler等状态方程,同时结合WS和vdW混合规则对数据进行关联拟合,且拟合效果较好。HFCs类汽液平衡数据的测定工作占据多数,含氟烯烃类的汽液平衡研究仍有较大的空间。     

多通阀在熔化供料系统中的应用

本文 多通阀是自行设计而成，经加工安装和调试，证明符合工艺要求。此种专业特种阀门的研制和应用，在国内尚属首例，这里只介绍基本的结构形式、特点、作用和原因，起交流信息的作用，或作为进一步研究推广此种阀类的引子。     

具有输入数据注意力机制的卷积神经网络用于氟化工产品质量预测

在氟化工等复杂的化工过程中,具有不同时间尺度的时变特性同时存在并作用于系统运行。这类复杂的强时变特性严重制约着各种先进控制策略的广泛应用。为了克服关键质量变量测量滞后所带来的不利因素,进一步提高氟化工过程先进控制系统的控制精度,本文提出了一种具有输入数据注意力机制的卷积神经网络（ACNN）并用于产品质量预测。通过引入注意力机制自适应地提取不同时间跨度输入数据的时间特性,来克服常规卷积神经网络因输入数据窗口固定而无法充分利用各类时变尺度特性的弊端,从而更为精准地提取氟化工过程复杂的强时变特性,更加准确地预测产品质量,辅助工业生产。应用氟化工过程真实数据和TE（Tennessee Eastman）模拟数据验证了方法的有效性和泛化性,结果表明对于强时变或同时具有长时间跨度的漂移波动而言,ACNN的质量预测模型具有更高的可靠性。     

介绍一种可用于去酯的设备

据柯达公司介绍,成包剂胶乳分散体中的低沸点溶剂,例如常用的醋酸乙酯,目前主要用二种方法去除,一种是水洗法,另一种是蒸发法。柯达公司曾推荐一种薄膜蒸发器,类似于国内称之为刮板式搅拌薄膜蒸发器,可用于成色剂胶乳中低沸点溶剂的去除,现摘要介绍如下。     

春风送温暖 和谐暖人心——云南省建材协会领导慰问建材职工

春节前夕，根据省委、省政府以及省总工会关于“两节”送温暖活动的安排，云南省建材工业行业协会、云南省建材工会对全省11个建材企事业单位，384户困难职工开展了送温暖慰问活动。     

有机氟裂解气压缩机排气压力异常故障的排除

分析了有机氟生产装置裂解气压缩机组运行中出现问题的原因,主要为裂解气带有胺类盐酸盐杂质,造成过滤器流通面积下降、气阀的开闭不正常而内漏、活塞环易卡死在活塞环槽内,从而引起现一级排气压力偏高或偏低。采用优化工艺路线减少杂质生成量、增大压缩机进口缓冲罐、改进过滤器型式等方法,并推行设备点检制度和备机切换制度、优化气阀清洗方式。实施后,裂解气中的胺类盐酸盐含量下降,减少了气阀、气道、汽缸中杂物的集聚,由于机组排气压力高低而引起的检修由优化前的平均6次/月降低为1次/月,年节约检修费用约10万元/台。     

浅析五星级大酒店的评定及设计

本文依据厦门海悦山庄评定五星级酒店的工作实践,对照2010年版《旅游饭店星级的划分与评定》条件,进行全面分析,详细阐述了四星级、五星级大酒店评定标准方法的有效性,以及营造高星级酒店,在装饰设计中应特别注意的事项。