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表面肌电信号(sEMG)是一种神经电信号,其能反映神经、肌肉的状态及功能。近年来,越来越多的研究人员对基于sEMG信号的下肢康复动作的问题进行探讨并取得巨大突破。随着深度学习模型的日益成熟,各种模型对sEMG信号下肢康复动作的准确率有明显提升。该文使用基于CNN网络的sEMG信号下肢康复动作识别算法,首先数据预处理过程,选用截止点为20 Hz(低)和450 Hz(高)的有限脉冲响应带通滤波器对sEMG信号进行处理,之后进行特征提取,满足实验数据的需求。最后介绍基于CNN网络的sEMG信号下肢康复动作识别,说明CNN网络的结构以及参数设置。结果显示该文采用的CNN算法具有良好的识别效果。 相似文献
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随着欧美各国对药品中残留溶剂控制要求的提高,维生素B12在欧洲申请市场准入时需提交氯苯检测结果.实验参照"EP6.0版中2.4.24残留溶剂的鉴别和控制"内容而制定,专门用于维生素B12中氯苯含量的检测. 相似文献
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采用高效HPLC色谱法测定发酵液中的甜菜碱含量.方法:采用hypersil NH2化学键合色谱柱(4.6mm×250mm,5μm),以乙腈:水(65:35)为流动相,示差折光检测器检测,外标法定量.甜菜碱浓度在48.42μg/mL~629.46μg/mL范围内,其峰面积与浓度具有良好的线性关系,相关系数为0.996,平均回收率100.89%.实验证明,此方法适用于发酵液中甜菜碱含量的检测. 相似文献
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