基于运动想象的脑电小车控制系统设计

为了实时采集并判断和分类人脑运动感知信息,文中基于人脑运动想象脑电信号设计了一套以共空间模式特征提取算法和支持向量机分类算法为核心的采集与判别系统,能够实时采集并分类人脑自发脑电信号,将不同运动想象的结果作为指令表达在智能小车的运动状态上,从而实现脑电实时直接控制小车实物。在此设计中完成了对系统整体的调试并对脑电等相关数据进行采集处理。分析结果表明,该系统稳定,分类准确率高,符合预期的设计要求。     

纳米ZnO对聚丙烯薄膜中抗氧化剂168降解的影响

利用气相色谱-质谱研究在日照、紫外、微波处理条件下,纳米ZnO/聚丙烯复合膜中纳米ZnO对抗氧化剂168降解的影响。结果表明,日照、紫外处理纳米ZnO/聚丙烯复合膜,抗氧化剂168的降解会随着处理时间的延长而增加,直至达到平衡。在日照12?d之后,复合膜中的纳米ZnO对抗氧化剂168的降解开始有促进作用,且日照处理下偶联剂的加入对抗氧化剂168的降解有一定影响。与日照处理相比,紫外处理使得抗氧化剂168降解更为剧烈,其中一种降解产物——2,4-二叔丁基苯酚的含量随紫外照射时间的延长呈现先上升（紫外照射24?h达到最高点）后下降的趋势,紫外照射13?h之后,复合膜中的纳米ZnO对抗氧化剂168的降解开始有抑制作用,且紫外处理下偶联剂的加入对抗氧化剂168的降解影响不大,仅对另一种降解产物——三（2,4-二-叔丁基苯基）磷酸酯的生成有一定影响。微波功率的增加能促进抗氧化剂168的降解,但微波次数的增加和纳米ZnO及偶联剂的加入对抗氧化剂168的降解无显著影响。     

基于灰色聚类的配网线路跳闸信息快速采集方法

为提高对配网线路跳闸故障的分析质量，提出以灰度聚类为核心的配网线路跳闸信息快速采集方法。根据配电网内电力节点分布情况，应用电网支路完全可观原理，合理布置跳闸信息采集点。通过OPC协议和异构通信网络，实现配网线路运行变量信息的抽取与传输，结合传输信息的时空特征构造面板数据。利用灰色关联聚类算法，提取信息的时空维度特性，并基于特征权重因子确定聚类中心，将所有采集信息聚为多个类，再与标准的跳闸信息特征相匹配，快速筛选出最为贴近的一类信息，作为跳闸信息采集结果。结果表明：当所提方法采集跳闸信息量达到3 000条时，其信息冗余度仅为4.52%,符合跳闸信息采集要求。