基于深度学习的重叠人脸检测

人脸检测在人机界面、安全系统、人脸识别、基于内容的图像检索等不同应用中起着重要作用。随着计算机图像技术的发展,人脸检测的方法也越来越多。但是利用现有的人脸检测方法检测重叠人脸时,虽然能够检测出部分人脸,但是相比于单人脸的检测,算法的效率和准确性都有所欠缺。针对这个问题,提出了一种基于深度学习的重叠人脸检测方法。首先基于机器学习方法,构建出多个人脸特征分类器,然后再利用肤色检测的方法对分类器得到的候选人脸进行二次检测,最后利用提出的一种NMS算法对候选人脸进行进一步的处理,从而检测出精确的人脸。为了验证算法的高效性和准确性,进行了多个人脸检测算法的对比实验,结果表明,该算法在效率和准确性方面都有较大提高。     

氧乐果与氰戊菊酯混配防治马尾松毛虫

试验结果表明:用40%氧乐果乳油与20%氰戊菊酯乳油按有效成分1∶1混配4.5毫升/亩,对马尾松毛虫96小时药效同25%菊乐合酯乳油20毫升/亩、20%氰戊菊酯乳油10毫升/亩药效相当,分别为96.2%、94.9%和97.7%,经显著性检验,药效无差异。其经济成本分别为0.17元/亩、0.36元/亩和0.48元/亩。