数字电视的条件接收系统

数字电视的兴起使人们能够欣赏到高质量的电视节目,伴随数字电视的成熟,条件接收系统(CAS)得到很好的发展。主要介绍数字电视条件接收系统相关技术的发展、基本功能、安全机制、工作原理及其安全性要求。     

PHEVs对配电网故障影响研究

电力工作者对插入式混合动力汽车（PHEVs）进行了大量的研究与讨论,但关于PHEVs对配电网故障的影响却鲜见报道.简要介绍目前PHEVs的研究现状和PHEVs车载电池特性;并以配电网馈线故障电流有效值作为研究对象,研究PHEVs充电对配电网故障的影响,Matlab仿真结果表明：PHEVs的接入不仅影响馈线电流有效值,同时还影响故障电流增长率.     

质子交换膜燃料电池容错控制方法综述

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)作为一种高效、环保的能量转换装置,具有广阔的工业应用前景。然而,多辅助系统和运行时涉及多物理场耦合现象的特征,使PEMFC易发生水管理、热管理、反应物饥饿等各类故障,且故障难以控制。为及时有效地消除故障并稳定输出性能、提高耐久性,拥有实时在线特征及诊断精度高等优点的容错控制方法被应用于优化PEMFC的运行。容错控制分为故障诊断和控制重构两部分。该文对基于模型和基于非模型的故障诊断方法进行综述,并总结了各自的优缺点。随后,从结构框图角度介绍控制器调节模块以及决策模块的功能和必要性,并综述了现有研究中容错控制在PEMFC的应用。最后,总结了PEMFC领域现有研究需做出的改进以及容错控制的发展前景。     

基于递归小波与ART2网络的刀具状态智能监测

为实现刀具的实时状态监测,以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出该系列小波基的优化方法,对其时频特性进行了分析.对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用ART2网络识别刀具状态.结果表明,基于递归小波与ART2网络的刀具状态监测具有鲁棒性强、实时性好的特点.     

引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法EI北大核心CSCD

为保证质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)运行过程中的安全性和平稳性,该文提出一种引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法。该方法的计算网络引入自监督机制挖掘数据特征,具体通过堆叠两层稀疏收缩自编码器(sparse contractive autoencoder,SCAE)实现功能。该自编码网络以逐层贪婪训练的方式完成参数初始化,避免因初值取值不佳使得网络参数训练陷入局部最优解。同时,改进的自编码网络也能有效避免模型过拟合,从而达到良好的特征提取效果。用Softmax分类器替换最后一个自编码器的输出层,然后运用Adadelta算法进行基于自适应学习率的自编码网络权值微调,从而完成系统识别网络的搭建。该算法根据梯度动态调节学习率大小,使得网络权值快速逼近符合数据特点的最佳取值。实验结果表明,该方法能快速准确地识别PEMFC正常、水淹和膜干3种状态,检测正确率高达98.5%,检测时间为3.24s。与线性判别分析-概率神经网络(linear discriminant analysis-probabilistic neural network,LDAPNN)、稀疏自编码器-支持向量机(sparse autoencodersupport vector machine,SAE-SVM)和主成分分析-向后传播神经网络(principal component analysis-backpropagation neural network,PCA-BPNN)方法相比,所提方法计算时间分别减少3.08、5.38和7.15s,准确率分别提高7.92、25.08和9.08%。普适性验证表明,该方法对于多节电池的健康状态检测同样适用。     

基于扩张状态观测器的PEMFC发电系统串级滑模控制方法

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)发电系统过氧比(oxygen excess ratio,OER)控制过程中存在强非线性、不确定性以及外部干扰,对系统的稳定高效运行提出挑战。提出一种基于扩张状态观测器(extended state observer, ESO)的串级滑模控制(cascade sliding mode control,CSMC)方法。该控制方法采用双环控制策略,控制内环为基于ESO的等速趋近律滑模算法,其中ESO用于实现系统总扰动的实时观测与反馈补偿;外环为在一定系统边界下快速收敛的Super-twisting滑模算法。最后,在RT-LAB半实物平台上,考虑扰动及参数摄动,对所提出的CSMC方法进行对比实验。实验结果表明,所提出的控制方法不仅具有更快的响应速度及更小超调量,而且能够更好地抑制外部扰动及内部不确定性的影响,表现出更强的抗扰能力和鲁棒性。     

立足校本，追求创新

江西省玉山县双明中心小学虽地处山村,近几年来学校一直重视教师现代信息技术的培训和应用,成立了信息技术培训领导小组,校长任组长,采用分批培训、逐个过关的培训方式,积极开展现代教育技术校本培训。培训对象分三个年龄段,培训内容包括信息技术基础知识、操作系统、Office办公系统、网络知识、多媒体课件制作等。     

有源电力滤波器三种电流检测方法的深入探讨及仿真

有源电力滤波器(APF)由于具有动态补偿谐波和无功等优越性能,国内外学者对其给予了广泛的关注。该文就APF中广泛采用的三种谐波电流检测方法作深入探讨,首次从数学角度推导出变换的本质,分析各种检测方法的原理及内在联系,为谐波电流检测提供理论依据,并进行了仿真对比。     

牵引变电所混合电力滤波器优化设计及滤波效果

提出了一种适用于电气化铁道谐波和无功综合补偿的混合电力滤波器方案，它利用无源电力滤波器承受基波电压，有效地降低了有源电力滤波器的容量。通过建立混合电力滤波器的容量优化模型，对其整体容量进行优化设计。最后结合具体算例作仿真分析，验证该方案在工程实现上的可行性和滤波有效性。     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。