概率神经网络在热轧轧制节奏评价中的应用

将概率神经网络建模方法与预测思想相结合用于热轧轧制节奏评价,研究并建立了基于PNN神经网络的热轧轧制节奏评价模型。基于涟钢2250mm热轧厂的实测数据,将建立的PNN网络轧制节奏评价模型用于生产实际,并将结果与BP神经网络进行对比。结果表明,该模型具有便捷、快速、预测精度高、泛化能力强的特点,可代替现有的基于经验公式和经验数据的评价方法,同时为轧制节奏的优化和生产效率的提高提供了参考,具有重要的现实意义。     

直流配电系统保护技术研究综述

直流配电系统适用于分布式电源多点接入,可促进直流家电和"直流生态住宅"的发展,是配电领域新的发展方向。继电保护技术是直流配电系统发展的关键技术之一,目前尚处于起步阶段,亟需深入研究。该文旨在系统地介绍国内外直流配电系统保护技术的研究状况。介绍了目前直流配电领域的三种保护设备,总结直流配电领域保护的研究现状,包括地铁、舰船直流配电的保护和直流配电系统的保护;重点介绍了直流配电系统故障定位和隔离,以及典型直流配电系统的整体保护配置方案。指出了目前直流配电系统保护亟需解决的关键问题和未来的发展方向。     

高含磷制药废水处理试验研究

以台州某药业公司高磷废水为研究对象,分别采用CaCl2沉淀法和鸟粪石结晶法对其进行试验研究.探讨了CaCl2投加量和pH值对废水中总磷去除率的影响,并在此基础上研究了pH值、n(N)∶n(P)、n(Mg)∶n(P)对鸟粪石生成的影响.试验结果表明,在水样进水总磷的质量浓度(以P计)为374.50 mg/L,pH值为10...     

热轧薄规格带钢平整过程板形控制技术

为了提高热轧薄规格带钢平整的板形质量,在平整机上采用了新的辊形配置。在支撑辊上采用变接触式 支撑辊辊形,在工作辊上采用六次方多项式正凸度辊形。变接触支撑辊辊形可以降低轧辊挠曲变形和边部应力的 集中,增大弯辊力的调控功效。采用正凸度工作辊辊形,可以弥补平整机的磨损辊形,延长平整轧制计划单位的长 度。此辊形配置在首钢迁钢热轧平整机上应用,保证了平整改善薄规格带钢板形质量,延长了平整轧制计划的长度。     

成长守护系统管理端的设计与实现

学生身心的健康发展,受到了社会各界人士的广泛关注。如今智能手机在中低龄学生人群中的使用率越来越高。青少年自我控制能力不强,极易对手机产生依赖,因此需要引导学生健康合理地使用手机。与此同时手机作为终端设备还可以提供实时位置数据,为实现对学生人身安全监管提供了基础。基于此,设计了一种基于SpringBoot技术框架的学生成长守护系统。系统采用多服务模块的方案进行开发,使用Nginx作为反向代理服务器,MySQL、Redis作为数据库服务器。系统实现了对手机使用策略的设置,使用地理围栏技术对学生到校离校时间、轨迹等进行记录并实现消息推送。该系统有效管理了手机的使用情况并保证学生在校期间的人身安全。     

一种用于移动机器人避障的模糊神经控制算法

本文提出了一种新颖的模式识别算法用于移动机器人的自主避障.通过一定量的模糊规则与模糊Kohonen聚类网络(FKCN)的结合,生成了一种启发式的模糊神经网络,并且通过对该模糊神经网络进行离线的非监督式训练,从而建立起超声波传感器输入信号和移动机器人速度之间的模式映射关系.相对于一般的避障手段,这种算法提供给移动机器人较为迅速的反应能力,从而实现机器人连续、快速的避障.本文为了验证该算法的可行性,给出了移动机器人在虚拟环境下的计算机仿真结果.     

基于实时动态图联合学习框架的金融交易风控技术

金融交易风险防控是金融风控平台最重要的能力之一.近年来,随着金融风控平台智能化需求的不断升级,对其中相关应用算法的性能要求也水涨船高.目前业界已完成了两代针对金融交易行为的表征学习框架的迭代升级.第一代框架引入了金融交易活动参与者自身的历史行为序列,利用序列模型学习其历史行为特征.第二代框架通过一套实时大数据系统对资金流图进行建模,根据业务专家预定义的业务规则计算出需要的实时特征,并将其输入到后续的判别模型中.相比第一代,第二代框架引入了更多实时动态资金流图上的交互信息,因而取得了不错的性能提升.然而,第二代框架在精细化、智能化和时序建模方面仍存在较大不足.为了解决这些问题,本文针对性地设计了第三代框架,该框架通过动态图表征学习算法,从实时资金流图的原始数据中直接进行表征学习,以此规避了第二代框架中的诸多问题.总的来说,本文在时序信息建模和动态图框架层面均进行了创新性设计.在时序信息建模层面,利用了C2GAT模块（连续时间和上下文感知的图注意力神经网络）,在动态多变的资金流图上快速地捕捉了高阶的结构化时序状态与信息.在动态图框架层面,开发了一套联合实时动态图表征框架——RULF,该框架...     

机床转台角度与偏心误差的分析与校正

机床转台的几何精度对零件的加工精度产生很大影响。针对转台在运行时所产生角度误差和偏心误差,提出旋转台误差的分离方法。通过配合使用常规测量工具水平仪和角摆仪,快速检测和校正旋转台几何误差,从而减小机床转台的加工误差。通过实验验证校正前后机床转台角度的定位误差。结果表明：校正后转台的定位精度提高了23%,证明该校正方法能够有效提高机床转台的几何精度,而且操作简便、成本低。     

采用SPIN的L4内存管理形式化验证

模型检验通过状态空间搜索检验一个给定的计算模型是否满足某个用时序逻辑公式表示的特定性质。对L4微内核操作系统的内存管理机制进行形式化抽象建模,针对L4内核API提供的地址空间操作原语Grant,Map和Flush等操作进行形式化描述,模拟地址页面映射的树形结构管理,运用模型检验工具SPIN对抽象模型进行了验证。