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作为一种基于项目的协同过滤推荐算法,Slope One算法易于实现且高效。但由于Slope One算法未考虑用户相似性,导致其在处理涉及用户关系的个性化推荐任务时性能不高。针对以上问题,提出了改进的Slope One算法。提出一种均衡接近度灰关联分析方法计算用户之间的均衡接近度,利用均衡接近度度量用户间的相似程度,然后将均衡接近度值融入到Slope One算法中进行评分预测,在MovieLens和Epinions数据集下的对比实验表明,该算法具有更低的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),提高了预测的准确度和推荐质量。 相似文献
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为研究高压直流电缆附件用三元乙丙橡胶(EPDM)与交联聚乙烯(XLPE)电气性能的匹配关系,本文制备了3种高压直流电缆用EPDM材料,测试XLPE和EPDM的电导率和电气强度,以及XLPE/EPDM双层介质的空间电荷和电气强度。结果表明:EPDM-1~#电导率低于XLPE,EPDM-2~#电导率与XLPE相当,EPDM-3~#电导率高于XLPE。当EPDM电导率低于XLPE时,界面电荷为正极性;当EPDM电导率近似等于XLPE时,鲜有界面电荷积累;当EPDM电导率高于XLPE时,界面电荷为负极性。XLPE/EPDM双层介质的电气强度取决于其自身电导率和电气强度,若要达到更好的匹配效果,要求双层介质内部的电场强度之比等于二者的电导率之比。 相似文献
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以低品位钼精矿为研究对象,采用酸性加压氧化工艺,考察了温度、反应时间、氧分压、初始酸度和液固比等因素对钼精矿加压氧化效果的影响。结果表明:在反应温度180℃、氧分压600kPa、反应时间3h、液固比6的条件下,钼转化率为99.43%,铜、硫浸出率分别为99.70%和97.53%。 相似文献
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对刚果(金)某氧化铜钴矿进行絮凝沉降试验研究。结果表明,原矿在磨矿粒度-0.150mm占80%、矿浆浓度10%~12%、絮凝剂用量5~10g/t,絮凝剂浓度0.05%~0.1%的条件下,沉降速度最高可达25m/h,底流浓度可达54%以上。对于磨矿粒度-0.150mm占80%、酸矿比132kg/t、初始矿浆浓度25%、常温浸出时间4h的浸出矿浆,在矿浆浓度6%、絮凝剂用量20g/t,絮凝剂浓度0.1%的条件下,沉降速度最高可达22m/h,底流浓度可达47%以上。 相似文献
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针对当前对鱼类识别和分类的研究较少的问题,文章设计了一种利用DjangoWEB开发框架实现的对图片中鱼类目标进行定位并进行分类的系统,后端主要使用深度学习模型YOLOv5s目标检测网络进行鱼类目标的定位,使用ResNet50网络进行目标的分类。前端使用HTML, CSS, JQuery, Bootstrap等语言设计进行用户交互和识别结果的展示。经过测试运行,该系统可以很好的对输入图片中的鱼类进行识别与分类,可以应用于实际生产中,能够对渔业发展和鱼类研究起到辅助作用。 相似文献
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水平井油水流动特性是设计产液剖面测井方法和建立解释模型的重要依据,当油水中携带沙颗粒时,其流动特性变得更为复杂。通过基于Eulerian描述方法的混合代数滑移模型(MASM),建立挟沙水或油混合相控制方程和边界条件,并且使用有限差分方法和逐次超松弛(SOR)迭代法建立数值解,以模拟水平井挟沙水或油混合相的各运动特性参数分布。模拟结果表明,主流速度分布随着颗粒相体积分数增大有向下偏移特点,并随着压降值降低而减小。水平井圆截面上颗粒相体积分数分布特征主要与主流速度有关,随着速度降低,体积分数分布值向下向两侧增大。此外,挟沙油混合相主流速度大于挟沙水混合相速度。混合代数滑移模型不仅能够很好地模拟混合相各运动特性参数分布特征,而且计算效率比较高。 相似文献
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SAR图像的自聚焦处理依赖图像域与距离压缩相位历程域之间的傅里叶变换对(Fourier Transform Pairs, FTP)关系。与频域算法不同,时域算法下的这种FTP关系不仅复杂,且难以获取。为了兼顾图像快速重建和自聚焦处理,该文首先对快速分解后向投影(Fast Factorized Back-Projection, FFBP)算法进行必要的改进和适当的优化处理,提出了IFFBP(Improved FFBP, IFFBP)算法,为自聚焦算法的使用奠定了基础。其次,针对数据处理的实际需求,该文提出了一种结合中等精度惯导粗补偿、嵌套相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus, PGA)精补偿的IFFBP算法处理流程。最后,通过仿真实验和实测数据处理验证该文方法的有效性。 相似文献
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鱼类目标所在的场景常存在较强的水下噪声,同时鱼类目标有着与周围环境相近的伪装色,使得鱼类目标检测的效果达不到很高的水平。为了精准且快速的检测鱼类目标,提出了一种基于YOLOv5和膨胀卷积的目标检测网络,首先利用YOLOv5网络提取图片特征,然后利用基于膨胀卷积的三支路特征融合结构整合大范围的全局信息,最后通过检测头对图片中鱼类目标的位置进行预测并用矩形框进行标记。研究表明,本文的算法在自建数据集上m AP达到81.5%,相较于原始的YOLOv5s算法提升了1.5%,而且能实时准确的获取到鱼类目标的位置,极大提升了鱼类目标检测的效率。 相似文献