吃些紫菜鸭蛋汤好

在一个偶然的机会里,我在朋友家见到一本《食品秘方》的手抄本.这是一个中医世家几代行医的经验总结.过去从不外传,尔今,政通人和,生活更安定了,于是“秘方”也随之公诸于世了.     

离子色谱法测定钢铁中微量氮

离子色谱法测定钢铁中微量氮陈青，卢顺暑，蔡颂惠（上海进出口商品检验局，上海２０００９２）本文研究讨论了采用半微量蒸馏，离子色谱法［１］测定钢铁中微量氮的方法。氮在钢铁中以化合氮的形式存在，经酸溶解后，化合氮转变成铵盐，在过量氢氧化钠溶液中通蒸汽蒸馏，...     

具有网络丢包和时延的网络控制系统设计

为了降低对于网络传输的要求,针对具有固定时延和随机丢包情况的网络系统,采用状态增广以克服时延对网络控制系统分析的影响,进而考虑随机丢包情况,将增广系统转化为切换系统.以此为基础,提出网络鲁棒控制器设计方法.该控制器仅仅基于被控对象的反馈状态,因此对于网络传输的要求较低.最后,通过一个仿真算例验证了该系统的有效性.     

基于Jini的查找服务实现

在分布式系统中,为了给管理员和用户提供各种访问接口,利用Jini核心机制——查找服务,实现对服务的构造、查找、发现和使用。通过查找服务发现和确定服务,能起到连接系统和系统使用者的作用。凭借Jini的动态查找和发现机制可以实现复杂的网络计算环境中的查找服务。     

遗传算法在资源选择上的应用

在网格环境下，资源选择的策略是决定应用程序性能的关键因素之一。目前的资源选择一般采用贪心算法，而在资源选择中引入遗传算法是一种新的尝试，其目的是提高资源选择的效率。这种资源选择首先产生若干个网格环境中可能的配置(第一代)，预测应用程序在每种配置下的表现。再以此为依据，应用多种交叉和变并策略，产生下一代的配置，直到得到满意的结果。对所选应用程序的两种不同规模的测试表明，在相同或更短的时间内，基于遗传算法的资源选择策略比贪心算法的资源选择策略得到更好的结果。     

电力系统继电保护中一种新型在线校核方法的研究

为了进一步提高电力系统安全保障体系的可靠性,提出了一种基于故障录波数据对定值进行在线校核的方法。其中重点阐述了此系统中各模块的工作原理,并就其基本结构和工作模式等问题进行了深入地探讨。     

基于Lotus平台的OA文档发布技术研究

Lotus Notes是开发办公自动化软件的重要技术支撑平台,是集电子邮件、通讯软件、数据库软件、文件管理软件、工作流软件于一体的群件支持系统.在介绍了Lotus Notes的特点并对文档信息的核心-Notes ID进行了系统剖析的基础上,实现了文档发布和文档归类功能模块的设计与开发.     

变压器相移对故障分析模型的影响

传统故障分析方法中常采用忽略相移影响的漏抗模型作为变压器模型,当需要考虑变压器相移影响时,再利用相移公式分别对正、负序分量进行修正。为了明确这种在变压器模型之外考虑相移作用的方法对故障分析结果的影响,分别建立了传统的变压器模型与由3台单相饱和变压器按照实际连接组别连成1台三相变压器的电磁暂态仿真程序(ATP)仿真模型,在线路发生各种不对称短路故障的情况下,考虑相移作用,计算了上述2种不同模型下的变压器两侧的电气量,以ATP仿真模型为参照进行了定量的误差分析,对传统方法的准确度进行了研究。     

格式化文本水印性能评估基准研究

针对目前没有测试基准对格式化文本水印算法鲁棒性进行评估和比较,提出了格式化文本水印性能评估基准.回顾了水印系统通用的框架,分析并确定了影响水印系统性能的参数和文本文档的视觉质量评级标准.借鉴图像水印性能评估基准的攻击分类,提出了Word特有的去除攻击、几何攻击、密码攻击和协议攻击的攻击分类方法,同时阐述了Word特有的攻击模式.对两种不同的文本水印算法进行了攻击强度—鲁棒性、攻击强度—视觉质量和嵌入数据量—鲁棒性测试,实验结果表明,该系统在文本水印算法评估和设计中具有有效性和实用性.     

一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型

矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。