趋势分析在川中地区磨溪气田X区的雷三储层段厚度变化模拟中的应用

储层的厚度及其分布特征是油气勘探和开发研究中的核心问题,通常研究者仅采用内插法来分析储层厚度及其分布特征,并未对观测值的构成进行分析,致使其绘制的等值线图不能完全真实地反映储层厚度和其分布的变化规律,因此本文采用趋势分析的原理,利用已有的实测数据,来模拟川中地区磨溪气田X区的雷三储层段厚度变化规律。通过趋势值和残差值分析,该方法能够较真实的反映储层厚度和其分布的变化规律,可为研究区的下一步油气勘探和开发提供参考。     

石油钻机供电系统的无功优化

石油电驱动钻机从发电环节、交直流调速环节、控制环节到最后用电环节,都存在着大量的无功功率负荷。钻机电控系统无功优化控制主要是通过调整发电机的端电压、变压器分接头位置、无功补偿设备等手段来实现无功功率平衡。在保证钻机电控系统满足运行的同时,用尽量少的无功投入,最大限度地改善电压质量、降低网损,达到能耗最小、运行费用最小的目的。     

多策略融合的改进萤火虫算法

针对传统萤火虫算法（FA）中存在的易陷入局部最优及收敛速度慢等问题,把莱维飞行和精英参与的交叉算子及精英反向学习机制融入到萤火虫优化算法中,提出了一种多策略融合的改进萤火虫算法——LEEFA。首先,在传统萤火虫算法的基础上引入莱维飞行,从而提升算法的全局搜索能力;其次,提出精英参与的交叉算子以提升算法的收敛速度和精度,并增强算法迭代过程中解的多样性和质量;最后,结合精英反向学习机制进行最优解的搜索,从而提高FA跳出局部最优的能力和收敛性能,并实现对于解搜索空间的迅速勘探。为验证所提出的算法的有效性,在基准测试函数上进行了仿真实验,结果表明相较于粒子群优化（PSO）算法、传统FA、莱维飞行萤火虫算法（LFFA）、基于莱维飞行和变异算子的萤火虫算法（LMFA）和自适应对数螺旋-莱维飞行萤火虫优化算法（ADIFA）等算法,所提算法在收敛速度和精度上均表现得更为优异。     

修井机、车载钻机二级井架控制系统研究

针对修井机、车载钻机二级井架在立放时是否伸出到位、二级井架承载块是否打开和收井架时承载块是否被钩住等问题,研制了一套用于油田修井机、车载钻机二级井架的控制系统。该系统可以根据监控情况做出相应的控制动作,对操作人员进行语音提示,保证立放井架作业过程安全,同时提高作业效率。该控制系统在现场已使用了0.5 a,运行情况良好,既能安全生产,又能提高作业工效,具有明显的社会效益和经济效益。