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1.
针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足, 规范了直觉模糊时间序列的定义, 提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法. 所提出的算法将模型的求解转化为一系列带有约束的线性规划问题, 准确地反映了序列数据随时间发展变化的模糊关联规律, 简化了预测模型的复杂度, 提高了时间序列预测的精度, 扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围. 最后, 通过仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性.
相似文献2.
3.
4.
基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型.首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理.其次,建立直觉模糊S-粗决策的上一决策和下一决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤.最后,以空袭目标为例,详细研究了目标威胁程度评估过程.结果表明,直觉模糊S-粗决策模型能够综合处理决策因素的定性与定量因素,得到的决策结果综合性能最优.所得的排序结果真实、准确地反映了实际情况. 相似文献
5.
基于改进型NSCT 变换的灰度可见光与红外图像融合方法 总被引:4,自引:1,他引:3
针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性. 相似文献
6.
提出一种基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法。算法提取匹配点的余差作为特征,利用核函数将一维非线性可分特征映射到高维可分空间,在高维特征空间利用模糊均值分类将匹配点分为内点集和外点集;用高斯函数分别对已分类的内点集和外点集进行建模,定义并计算两类高斯分布的可分性判定值;判断该判定值是否收敛,如未收敛则以内点集作为初始值重新迭代计算。模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,本文算法在计算效率和精度上均优于经典的随机抽样一致性算法。 相似文献
7.
8.
为了适应网络中心战的发展需求,针对传统军事系统的多方面缺陷,文中基于综合集成的思想,采用网格计算技术和Agent技术相结合的方法,提出了一种军事应用网格(MAGrid)构想。它是一种新型综合电子信息系统,文中着重对它的体系结构、总体视图和服务层次进行了具体设计和分析。其中,科学合理的体系结构为具体应用研究提供了平台和基础;从综合集成角度描述的军事应用网格总体视图,体现了该网格的内部构件及其相互关系;服务层次的设计和描述则体现了该应用网格面向服务的本质特征。 相似文献
9.
10.
一种直觉模糊熵的构造方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态时无法表述的问题,提出一种直觉模糊熵的构造方法.首先基于均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊熵大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了直觉模糊熵的几何解释;然后分析了满足直觉模糊熵的直观约束条件,给出一种直觉模糊熵的公理化定义,揭示了直觉模糊熵最小值计算性质;最后通过算例分析比较,验证了所提出方法的正确性、合理性和有效性. 相似文献