石油化工管道焊接工艺及其焊接质量浅析

当前,我国的经济发展速度相对较快,石油管道化工有关内容也在经济发展领域中显得越来越重要,各个石油公司需要保证石油化工产品的输出量、供应量。因此,各石油公司也在和储备运输公司进行合作,设立多种石油化工管道材料储存场所等,用来保障石油的输送工作。为了让石油化工产品发展的越来越好,同时也能够让产品储存以及使用安全方面得到保障。并且也需要将石油化工管道焊接技术进行提升,严格管控和提升焊接质量。石油化工管道的焊接质量水平与石油化工产品质量有着直接的影响和关联,务必要引起石油公司和有关人员的注意,提升石油化工管道焊接工艺水平,加强焊接质量水平,让石油化工产品能够得到更好的基础保障,有利于石油化工行业的进一步发展。     

基于LSTM-GRU模型的TBM掘进参数时序预测研究

隧道掘进机(TBM)施工效率对于地质条件的高度敏感性，以及TBM设备智能控制并最终实现无人驾驶，都对在复杂地质条件中精准预测TBM掘进参数提出了更高要求。为精准预测不同等级围岩下TBM的掘进速度、总推力、刀盘转速和刀盘扭矩，基于向原始数据学习和向误差学习的双学习机制，建立了掘进参数时序预测模型LSTM-GRU,并对某引水工程隧洞TBM施工实例进行了计算分析，验证了模型的有效性。最后选用决定系数R²、均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等4个参数，分别与广义回归神经网络GRNN、长短时记忆网络LSTM以及门控循环网络GRU的预测结果进行比较分析，结果表明，Ⅱ级围岩和Ⅲ级围岩下，LSTM-GRU模型的预测精度更高。研究结论可为隧洞工程TBM施工控制提供参考。