去主元相关性DKPCA故障检测与诊断方法

针对动态核主元分析(Dynamic Kernel Principal Component Analysis,DKPCA)在动态非线性过程监控中没有降低数据动态性的影响,导致统计量T²具有显著自相关性的问题,提出一种基于去主元相关性的DKPCA(Dynamic Kernel Principal Component Analysis based on Removing Principal Component Correlation,DKPCA-RPCC)故障检测与诊断方法。首先,对原始数据X进行时滞扩展生成增广矩阵Y并使用KPCA计算主成分M;其次,利用已知数据重构增广矩阵■,再使用KPCA计算主成分■;然后,通过主成分之间的差异来构建统计量进行故障检测;最后,利用基于变量贡献图的方法进行故障诊断。通过数值例子和田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程进行仿真验证,并将仿真结果与KPCA、DPCA和DKPCA的结果进行对比。仿真结果说明,该方法在动态非线性过程监控中构建的统计量故障检测性能更高且具有较低的自相关性。     

fCaO高的原因及解决措施

fCaO是指熟料中没有被吸收的以游离状态存在的氧化钙，熟料中fCaO含量高时会引起抗拉、抗折强度的降低，严重时甚至引起安定性不良，使水泥制品变形或开裂，导致水泥浆体的破坏，所以必须严格控制熟料中fCaO的含量。以下对fCaO含量高的原因及解决措施，做简要分析。１原燃材料成分的影响１．１熟料率值的影响熟料率值的变化对fCaO的高低影响很大，熟料率值的高低是影响水泥生料易烧性的主要原因，如率值高时生料易烧性差，熟料形成就需要较高的温度和较长的保温时间，如果温度和时间达不到要求就会出现较高的fCaO。为了直观地得出熟料…     

ZigBee无线传感网络在机泵智能监测中的应用

为了解决当前在线诊断系统受到现场条件限制,检测点不易更改和扩充,在恶劣和危险环境难以推广等问题,提出了基于ZigBee技术的无线监测系统设计方法。对振动传感器进行设计,对振动信号的采集、处理方法进行研究,为ZigBee网络降低了数据流量。在此基础上组建ZigBee网络,用于数据的传输,并引入WiFi作为ZigBee网络与现场服务器的接入手段。实验结果表明,该系统可以有效的完成数据的采集和无线传输,并及时的检测出设备的异常状态。     

钻孔灌注桩施工质量控制

本文作者结合工作经验简单就清孔工艺、清孔质量;钻孔灌注桩质量控制措施等方面谈了自己的观点供同行参考。     

黄心料产生的原因及解决措施

1黄心料的危害及种类黄心料的危害主要表现为:影响水泥颜色;料难粉磨,降低水泥粉磨产量,增加能耗;疏松性黄心料fCaO含量偏高,影响水泥后期强度。黄心料可基本分为致密黄心料和疏松黄心料。