一种基于双编码遗传算法的机动微波接力网组网方法

针对机动微波接力网组网及优化需要,提出一种基于双编码遗传算法(DMGA)的机动微波接力网组网方法.以网络价值最大化为优化目标,综合考虑节点价值、吸引系数、衰落概率等条件,实现了对每个节点接力设备的智能分配.通过研究网络价值与设备数的非线性关系,引入最优配置点的概念,为微波接力设备的编配数量提供量化依据.在遗传算法中使用邻接矩阵和邻接表的双编码法,其中邻接矩阵的优势是基因改变一定不会产生重复、自环链路,邻接表的优势是基因改变不会影响链路的总数.两种编码法在变异、交叉运算中交替运用,使约束条件与染色体形态特征优势匹配,避免了为满足约束进行的循环操作,提高了运算效率.仿真算例表明,双编码算法与单编码相比,计算时耗大大降低.     

一种基于柯氏复杂度的因果网络定向方法

因果网络定向问题实质是一个多对多因果关系发现过程,传统的V-结构定向方法只能确定一组马尔可夫等价类而非最终的因果关系.为解决该问题,从柯氏复杂度的因果推断原理视角出发,利用贝叶斯链式法则推导出局部网络因果定向规则,并在此基础上提出高维全局网络因果定向方法.同时,将前者运用于改进基于局部条件独立信息搜索学习马尔可夫毯...     

秸秆增强木塑复合材料的研究与应用

为了提升农作物秸秆的附加值及利用率,文章综述了三种农作物秸秆与环保型塑料制备的木塑复合材料的研究和应用。以小麦秸秆、稻壳和玉米秸秆作为增强体,通过不同方法所制备的木塑复合材料具有优异的力学性能、热学性能和抗水性能,同时也具有较好的环保性能和降解性。此外,还介绍了秸秆基木塑复合材料在包装、现代园林、建筑材料和室内外家具等领域的应用,对提高植物纤维的利用率、改善界面相容性、促进可持续发展等方面进行展望。     

用于个人热管理的被动调温服装材料研究进展

不同环境条件下人体的温度调控对于维持人类热湿舒适具有重大意义。服装作为人体的防护屏障,对人体的热湿舒适管理起着关键作用。由于传统纺织品缺乏温湿度调控机制,无法在极端环境下对人体做到有效防护,因此具有功能性与个性化的服装材料逐渐进入人们的视野。本文介绍了被动调温服装概念及原理,归纳总结了新型服装保暖材料、反射(辐射)材料、远红外发射材料和光热转换材料等被动保暖服装材料,传导降温材料、相变降温材料、反射降温材料、中红外高透过(发射)辐射降温材料等被动降温服装材料以及双面调温服装的工作原理和研究进展,并展望了被动调温服装材料的应用前景。     

大口黑鲈鱼皮胶原蛋白肽的制备及抗氧化活性研究

目的：探究酶种类对胶原蛋白肽抗氧化活性的影响。方法：从大口黑鲈(Micropterus salmoides)鱼皮中提取胶原蛋白,采用碱性蛋白酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶和胰蛋白酶酶解胶原蛋白,得到碱性蛋白酶酶解胶原蛋白肽(APP)、中性蛋白酶酶解胶原蛋白肽(NPP)、木瓜蛋白酶酶解胶原蛋白肽(PP)、胰蛋白酶酶解胶原蛋白肽(TP),比较其总抗氧化活性、还原活性、对DPPH·、·OH 和O-2·清除能力以及亚铁离子螯合能力和脂质氧化抑制活性。结果：4种蛋白酶酶解胶原蛋白肽都具有抗氧化活性,且抗氧化能力与胶原蛋白肽浓度呈正相关,其中APP的抗氧化活性最佳,总抗氧化活性和还原活性分别为1.725和0.958,对DPPH·和O-2·清除率分别为56.35%和38.41%。结论：碱性蛋白酶酶解的胶原蛋白肽抗氧化活性更佳。