电力用油颗粒度超标原因及应对措施

为掌握电网、电厂中颗粒物质污染物对电力设备运行性能的影响，本文对绝缘油、润滑油、抗燃油3种常见电力用油中颗粒物质污染物的来源和危害进行研究，分析了电力设备中颗粒度超标原因，并提出相应的解决方案，同时探讨了颗粒度检测和控制方面的未来发展方向，以期为今后现场实际工作提供理论指导和参考价值。     

“九廉”企业文化为油田高质量发展赋能

<正>近年来,中国石油辽河油田分公司（以下简称辽河油田）坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的二十大精神和习近平文化思想,认真落实中央关于加强新时代廉洁文化建设的意见要求,锚定中国石油“建设基业长青世界一流综合性国际能源公司”愿景目标,与企业文化建设相结合,与生产经营活动相结合,积极践行中国石油“秉公用权、廉洁从业”理念,主动探索具有辽河特色的新时代廉洁文化建设,持续涵养风清气正、崇廉拒腐的良好政治生态,为老油田高质量转型发展赋能。     

基于模拟退火算法的火电厂用水系统优化

基于分散式污水处理网络的火电厂用水系统模型主要由用水单元与污水处理单元组成。针对火电厂用水系统构建了非线性数学规划模型,该模型是具有非凸性的复杂模型,目前的求解方法不能保证在多项式时间内求得其精确解。因此,提出采用模拟退火算法求解该模型,并通过对初始可行解的生成,搜索范围动态变化对算法进行改进。算例验证求解过程表明,此算法求解速度快、准确率高,并且针对不同的实际情况具有很强的适应性。     

SF_6气氛中基于CuO-Co_3O_4复合敏感材料的H_2S传感器研究

以硝酸铜和硝酸钴为原料,采用水热法一步合成CuO-Co_3O_4纳米线敏感材料,测试H_2S在SF_6氛围中的敏感性。结果表明,CuO-Co_3O_4在SF_6中对H_2S具有良好的响应。对敏感器件进行加热,在70℃时,敏感性能最好。对H_2S的检测下限可达10 mg/m~3,并且对SO_2、NO_2、CO、NH_3等干扰气体具有选择性,响应恢复时间<30 s。     

基于区块链的电网温室气体排放数据溯源技术

针对传统电网温室气体排放数据溯源技术中存在溯源时间长、对电网系统的吞吐量影响大以及溯源可靠性差等问题,提出一种基于区块链的电网温室气体排放数据溯源技术,利用OM法对电力系统的电量边际排放因子进行获取,通过平均值获取实际的温室气体排放量,利用计算出的拟合分数,完成对电网温室气体排放数据的溯源。最后通过该模型,计算排放因子与电网系统时间序列的拟合分数,基于获取的分数完成对数据的溯源,实验结果表明,采用本文方法进行电网温室气体排放数据溯源的溯源时间短,吞吐量影响小且可靠性强。