一种基于映射法的散乱点云Delaunay三角剖分算法

针对直接在三维空间构建海量点云的Delaunay三角网格效率低下,提出一种新的基于映射法的Delau-nay三角网格构建算法.首先提出一种基于区域增长法的点云分片方法,能够保证对分片后的点云数据进行映射而不产生重叠;然后保持空间点云之间的距离特性,将三维点云映射到二维平面;在二维平面内进行Delaunay三角剖分,再将结果返回到三维空间内.实验结果表明,算法能够构建质量较好的三角网格.由于该算法将点云的三角剖分转换到低维空间,通过实验结果对比本算法与其他算法效果,证明该方法能够更快地完成重构.     

斗轮式取料机提产的几点措施

我厂4号、5号生产线石灰石均化堆场为长条形料堆设计，堆场整体外形为43mX6．6m×17m长方形钢结构房屋一座。均化堆场设有南北两座料堆，每堆料最大容量为28000t。一堆料在进行堆料作业时，另一堆进行取料，两料堆之间轮番作业。堆料采用人字形分层堆料，设计最大布料能力为500t／h。取料机采取断面斗轮取料，设计取料能力500t／h。所取物料可经胶带输送机返回堆料机重新堆放，亦可将不同品位的石灰石搭配均匀直接经胶带输送机送入原料磨前混合料仓。出堆场混合料氧化钙标准偏差为人堆场的1／8。