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针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中,引入时间翘曲距离度量曲线相似性,并用高斯核函数计算局部相似性,基于此构建相似性矩阵并聚类。聚类后采用多种聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性和运算时间3个角度对聚类结果和算法性能进行评价。采用某地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类算法的合理性和优越性。 相似文献
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基于PSO-GA混合算法的配电变压器检修优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前流行的状态检修的概念,通过分析比较,确定了基于风险的配电网检修优化方法;并根据配电变压器历史故障概率数据通过威布尔分布拟合配电变压器的故障概率,并采用等效役龄对故障概率进行修正;计及设备检修时的检修风险和故障风险后,建立了以电网运行风险最小为目标的配电变压器检修优化模型;最后提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法求解模型。该模型既能够降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度。算例验证表明了该方法的有效性。 相似文献
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在低碳及智能电网的背景下,提出了一种考虑碳交易并计及碳捕集电厂和换电站的电力系统优化调度模型。首先定义了电动汽车换电站虚拟电厂,并介绍了其运行特点,其次对不同电源的碳排放特性进行了分析,从总投资成本的折旧费用、燃料成本、运行维护成本及碳交易成本四个方面对电源成本进行了分析和建模。在此基础上,兼顾碳排放量和电源成本,引入功率平衡、机组及碳捕集系统爬坡、碳捕集效率等约束,建立了碳市场环境下计及碳捕集电厂和换电站的电力系统优化调度模型,并采用基于动态交换和密度距离的混合混沌粒子群优化算法对模型进行了求解,算例结果证明了所提模型及算法的有效性和正确性。 相似文献
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随着风力发电技术的发展,风电已成为最主要的新能源发电方式.但因风的随机性造成的风场输出功率的随机波动,电网将面对备用容量增多、调度难度增大以及风电场弃风等问题.解决上述问题的有效途径之一就是对风电场输出功率进行准确预测.针对风电场功率时间序列的非线性和非平稳性,分别将EMD和EEMD方法与时间序列的方法相结合应用于风电场功率预测中,提出基于EMD - ARMA和EEMD-ARMA的风功率预测方法.采用某风电场的实际功率数据进行分析预测,预测结果验证了所提方法的正确性和有效性. 相似文献
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随着主动配电网的不断成熟,科学地对它的供电能力进行灵活的实时评估,找到并突破供电瓶颈,才能兼顾配电网运行的经济性、可靠性以及安全性。针对分布式电源出力的不确定性以及电网负荷周期性变化特点,提出了一种主动配电网供电能力实时评估方法。考虑了配电网中多种分布式电源接入的情况,利用预测技术得到未来时刻的负荷及分布式电源的出力,以配电网能够承担的最大负荷为目标函数,以系统的安全运行要求为约束条件,建立了数学模型。该模型不仅能够对未来一段时间内配电网的供电能力和供电裕度进行实时评估,还能够给出限制系统供电能力的供电瓶颈序列,从而使调度人员能够根据评估结果提前采取相应措施以保证电网运行的安全性和可靠性,并针对具体的瓶颈设备进行改造,提高系统的供电能力。 相似文献
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我校电气工程专业在开展卓越工程师教育实践教学的过程中,研究建立了"三平台"的卓越工程师教育实践体系.三平台分别是工程实践基础训练平台、专业训练平台和创新训练平台.通过几年来的实践证明,该实践体系适合学科发展方向,促进了学生创新能力的提高. 相似文献
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在对用户进行划分的基础上,考虑电动汽车与光伏发电对用户负荷的优化配置,对于实现需求侧资源的高效利用,具有至关重要的意义。因此,提出了一种将K-means聚类算法与万有引力模型相结合的改进聚类模型。首先,采用所提模型对负荷进行聚类;其次,对负荷的特性进行相应的划分,并依据不同的负荷特性,采用一定量的新能源加以匹配从而形成一个负荷聚合体,为了实现负荷聚合体的波动最小、用户效益的最大化,采用相应的优化策略,使得用户效益实现最大化的同时考虑整合需求侧资源;然后,建立兼顾总聚合模型和参与聚合用户效益的多目标优化模型,并运用遗传算法对优化模型进行求解;最后,通过具体算例证实了所提优化与聚合模型的正确性及有效性。 相似文献