基于改进粒子群算法的无刷直流电机控制研究

文章针对无刷直流电机(BLDC)复杂的、耦合的非线性的特点,克服传统的控制算法控制速度精度不高、响应速度慢等缺点,提出了一种基于改进的粒子群算法(PSO)对PID控制器系数自整定的无刷直流电机控制新策略.在Matlab/Simulink中搭建BLDC控制系统的仿真模型,并实现双闭环的控制:速度环采用改进粒子群算法优化PID控制,电流环采用滞环电流控制.仿真结果验证了该控制方法对无刷直流电机调速系统具有良好的快速性、稳定性和鲁棒性.     

风能利用系数模糊控制策略的研究

对普遍采用的两个风能利用系数Cp进行了对比分析,择优选取用于文中。基于变桨距风力发电机控制策略的基础上,给出了模糊控制策略和模糊控制的具体应用。最后利用Matlab对控制模糊策略进行了仿真研究,取得了很好的控制效果。