基于P-AlexNet模型的产量预测系统研究

文章应用MATLAB软件中P-AlexNet模型,处理无人机拍摄水稻花图片,利用训练模型对新分类模型值初始化,提取水稻花蕊,对开花状况进行后台系统记录,在确保大量训练模型提升空间的同时,对开花状态运用算法识别,进而预测该地区产量,并根据产量有效调动系统内机车劳动力的分配,具有一定的生产实际效用.     

基于改进Yolov5s的混凝土坝裂缝检测研究

大坝作为我国的重要水利工程,其安全性不言而喻。裂缝作为大坝的主要安全隐患,大坝裂缝的智能化检测,对管控大坝风险具有非凡的意义。提出一种基于改进YOLOv5s目标检测算法的大坝裂缝检测方法。首先,在YOLOv5s的主干特征提取网络中引入轻量级GhostNet中的Ghost模块,对YOLOv5s的主干网络进行优化,得到轻量级的模型YOLOv5s-Ghost,以降低模型的复杂度,提高裂缝的检测速度;然后在模型预测输出端融合高效的CA(Coordinate Attention)注意力机制进一步增强裂缝特征提取能力,提高裂缝模型检测的性能。实验结果表明：该方法与现有的YOLOv5s相比,模型大小复杂度降低了44.8%,准确率提升了2.6%,验证了改进方案的有效性,提高了裂缝检测效率。通过引入GhostNet中的Ghost模块和融合CA注意力机制相结合,使得YOLOv5模型的复杂度降低,参数量减少,实现了对裂缝检测速度与精度的提高,增强了网络性能。     

基于可用性原理的智能化妆品冷蔵箱设计

正1.绪论1.1选题背景随着生活水平提高,人们愈加注重自己的仪表,用户对化妆品的使用要求不断增高。而化妆品种类繁多,成分区别很大,因此不同化妆品所需存储条件不尽相同。现在人们对于化妆品的使用和存放有很多不合理的地方,造成化妆品使用效果不佳或化妆品变质、失效等问题。因此,用户需要一个有针对性的化妆品存储装置进行合理而又规范的     

装车机驱动装置故障处理及效果

我公司包装车间有两套8嘴回转包装机,每台包装机配有两套水泥袋装车机,在生产中,装车机行车和皮带驱动装置经常出现故障,导致停机,严重影响了生产。通过分析,我们对装车机行走和皮带驱动装置进行了改造。     

提高熟料强度的管理和技术措施

我公司2条5 000 t/d水泥熟料生产线分别建于2004年和2011年,经过多年的生产实践摸索和优化操作,生产能力可稳定在5 500 t/d,熟料质量稳定。但在2017年1月份由于煤质的变化熟料质量出现了波动。为了解决该问题,公司提出了提高熟料强度的管理和技术要求并实施。