基于聚类分析和决策树的堆垛方法优化

准时生产模式下的大型钢铁卷材仓储方法是一个多目标综合优化问题,依靠人工经验的传统方法已不能满足生产需要.由此提出根据生产计划和安全在库系数计算货品在库量的方法,设计聚类分析算法用于货架配置,构造决策树方法解决多目标综合优化问题.实验结果证明,该方法能够提高出库效率和仓储空间利用率,满足安全生产、优质高效、减少浪费的要求...     

用于金属型的可更换陶瓷浇注系统

为解决金属型由于浇注系统容易损坏而报废问题,改用可更换的SiC陶瓷浇注系统。SiC陶瓷浇注系统热传递效率低,可减少铁液流过时的热量损失,而且其内壁不容易粘附铁液及熔化,节约了能源消耗,缩小了温度差对铸件质量的影响,提高了铸件力学性能,使金属型寿命延长到原有寿命的4倍。     

短信搜索信息系统的研究与应用

在无线数据业务获得巨大成功的背景下,随时随地获取最新信息成为了一种日益增长的大众需要。本文给 出了一种基于SMS平台的信息搜索服务系统解决方案;利用短消息实现信息的动态发布和搜索服务。为了克服 短信长度较短、手机屏幕较小以及费用比互联网贵等不便,本文以短信名片作为基本信息单元,并采用了归类方 法,以保证在最短的时间内找到目标信息。该系统基于J2EE平台架构,具有跨平台、响应速度快、操作简单等优 点,能顺利转化为Web服务应用系统。     

基于CMOS的新型人工表面等离激元滤波器设计

本文基于0.18μm CMOS工艺提出了一种新型微波人工表面等离激元(Spoof Surface Plasmon Polariton,SSPP)耦合式滤波器结构并进行加工和测量,同时设计了一种太赫兹SSPP四边形滤波器并进行了全波仿真.新型微波SSPP耦合式滤波器通带为11～12.3 GHz(S₁₁<-10 d B,S₂₁>-3.5 d B),结构紧凑,电尺寸仅为0.018 4λ_g×0.008 4λ_g,远小于其他基于集成电路工艺设计的无源滤波器.通过优化与调整,可以将新型微波SSPP耦合式滤波器的性能进一步优化到要求范围内.太赫兹SSPP四边形滤波器通带为210.8～241.3 GHz(S₁₁<-10 d B,S₂₁>-4.7 d B),带内插入损耗仅为2.7 d B,带外抑制良好.两种SSPP滤波器均采用非接触式电磁耦合的新型能量传递方式,结构设计新颖,并且微波段SSPP耦合式滤波器小型化优势明显,电尺寸仅为0.019λ_...     

基于协同变异与莱维飞行策略的教与学优化算法及其应用

针对教与学优化（TLBO）算法在处理优化问题时存在搜索不均衡、易陷入局部最优、综合求解性能弱等缺陷,提出一种基于均衡优化与莱维飞行策略的改进教与学优化算法ELMTLBO。首先设计精英均衡引导策略,通过种群中多个精英个体的均衡引导提高算法的全局寻优能力;其次在TLBO算法的学习者阶段后,利用自适应权重策略对莱维飞行产生的步长进行自适应缩量,以提高种群局部寻优能力,增强个体对复杂环境的自适应性;最后设计了变异算子池逃逸策略,通过多个变异算子的协同引导,提升算法的种群多样性。为验证算法改进的有效性,将EMLTLBO算法与侏儒猫鼬优化算法（DMOA）等先进的智能优化算法以及平衡教与学优化（BTLBO）算法、标准TLBO等同类型算法在15个国际测试函数上进行综合收敛性能比较。统计实验结果表明,与先进的智能优化算法和TLBO算法变体相比,ELMTLBO算法能够有效平衡其搜索能力,不但有效求解单峰和多峰问题,而且在复杂多峰问题上仍有显著的寻优能力。在不同策略的共同作用下,ELMTLBO算法的综合优化性能突出,全局收敛性能较为稳定。此外,ELMTLBO算法成功应用于基于隐马尔可夫模型（HMM）的多序列...     

超声波辅助酸性天然低共熔溶剂提取黑果腺肋花楸花青素及其稳定性和抗氧化活性分析

建立一种绿色、高效的超声波辅助酸性天然低共熔溶剂提取黑果腺肋花楸花青素的新方法,利用人工神经网络和遗传算法优化提取条件,并研究花青素提取物的稳定性和抗氧化活性。以甜菜碱和有机酸为氢键受体和氢键供体,制备了一系列酸性天然低共熔溶剂,并对其密度、粘度、pH理化性质进行了测定,通过红外光谱研究了天然低共熔溶剂的结构和形成机理,利用人工神经网络结合遗传算法优化了最佳提取条件,并评价了花青素提取物的光稳定性、热稳定性和抗氧化活性。结果表明,甜菜碱和乳酸通过氢键相互作用形成的天然低共熔溶剂具有密度低(1.19)、粘度小(24.75 mPa·s)、pH低(2.89)的特点,其最佳提取条件为：以甜菜碱和乳酸制备天然低共熔溶剂,摩尔比1:3,含水量为32%,超声功率124 W,超声时间24 min,初始超声温度32℃。在此最佳条件下,花青素的提取率达到23.62 mg/g。与传统溶剂和其它方法相比,本方法绿色高效,操作简单。稳定性和抗氧化实验结果显示,光照会加速提取物中花青素的降解,当温度大于50℃时,花青素热降解加速,一级动力学降解常数k>0.0234。当质量浓度为200μg/mL时,花青素提取...     

聚合物乳液的胶体特性对工业漆的影响

从聚合物乳液胶体的角度,讨论了水基胶体涂料与溶剂型涂料性能差异的起因;介绍了聚合物乳液主要的胶体特性;简单地分析了聚合物乳液的胶体特性对于工业漆耐盐雾、光泽、流变等性能的影响。提出充分了解水性工业漆的使用特点是优化涂料配方和涂装条件和方式的基础,结合聚合物乳液性能的改进将有助于提高水性工业漆性能的观点。     

基于拓扑损失的遥感图像植被信息提取

绿色植被在城市的生态系统中扮演着非常重要的角色,非常有必要对城市植被进行合理的规划与检测。近年来,深度学习技术,尤其是深度卷积神经网络（DCNNs）在高分辨率遥感图像的解析和处理方面取得了显著进展。因为高分辨率遥感图像成本低、周期短和精度高等特点,为城市植被信息提取提供了可能性。但是,高分辨率的城市遥感图像中伴随着比较复杂的背景信息,增加了图像预测的难度。将拓扑数据分析方法（持续同调）通过拓扑损失函数和拓扑先验的方法引入到UNet模型中,提高模型的结构感知能力。实验结果表明,不同分割模型中进行的实验在一定程度上均取得了良好的表现。