Ni53Mn21Fe1Ga25铁磁性形状记忆合金的显微组织和相变行为

主要研究了少量掺铁对NiMnGa铁磁性形状记忆合金的相变行为和显微组织的影响.透射电镜结果表明1%(原子分数)Fe元素的加入并不会改变基体NiMnGa合金的显微结构,母相仍为L21有序结构,马氏体为7M马氏体,其亚结构为孪晶.DSC结果表明在马氏体逆相变发生前存在一个预相变,这在NiM1nGa系合金中还是第一次发现.研究表明掺铁NiMnGa合金仍然具有良好的磁性能.     

计算流体动力学(CFD)

近来，随着计算机性能的提高及硬件价格的下降，计算流体动力学（ＣＦＤ）得到实际应用，且费用合适。本文描述了如何将这些新技术应用到鱼雷设计之中，并通过不同方案进行了验证。简述了软件包和硬件平台后，简要讨论了三个实例，并给出结果。其它主要的流动问题只给出了标题。作为一分析工具，简要总结了ＣＦＤ的优缺点。     

化工类项目环评中卫生防护距离的确定

本文结合多年的环境影响评价工作，根据国家颁布的环评技术导则，探讨化工项目环评中卫生防护距离确定的方法，对计算中的参数的确定进行了说明。     

面向对象的流程工业系统有向无环图建模

提出流程工业系统中有向无环图的面向对象的建模方法。介绍使用面向对象的技术对流程工业系统模进行建模的关键要素的技巧,定义描述流程工业系统中有向无环图模型的建模机制,扩展流程工业系统模型所具有的特性。以流程工业系统出现异常时的诊断实例说明系统模型解决问题的有效性。     

融合单高斯模型的改进ViBE算法

ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象。针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法。单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性。     

基于分类的企业信息质量提高方法研究

以信息改进为目的，以微观的企业信息为研究对象，结合企业信息化实施过程中信息管理的现状与存在的主要问题，从信息来源、信息用途的视角提出了以企业基础信息和衍生信息概念为基础的信息分类方法，建立了新的企业信息流程框架模型，并针对两种不同的信息类型设计了差异化的信息质量改进提高方法。新的信息分类方法在某企业信息化实施过程中的应用结果表明，能够促进企业信息质量的改进。     

食物纤维与健康

食物纤维虽非人体重要能源,但实践与研究证实:食物纤维并不是通过肠道不发生改变的物质,而是具有代谢特性的物质.它对增强胃肠道的功能、促进食物中其它成分的消化、吸收和畅通大便有显著的作用.我们的身体能凭借肠道细菌分解部分纤维,如大肠杆菌能与纤维     

数字化制造中的信息质量问题研究

信息质量控制是数字化制造系统中的关键问题。从静态信息质量和动态信息质量的角度,分析了企业在实施信息化过程中存在的信息质量问题,论述了信息质量在数字化制造中所起的决定性作用。对当前信息质量研究中,信息质量维度的分类与定义、信息质量的控制技术与评价分析方法的现状进行了分析总结,提出了数字化制造中信息质量的研究方向。     

基于改进分水岭算法的VCH-F1图像分割

针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点,提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法。首先比较并选取彩色分量图像梯度信息的最大值,达到提取图像有效边缘信息的目的;然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息;最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明,基于该方法处理梯度图像进行分水岭算法处理可以得到准确的分割结果。     

基于DCCA-NSEn的系统耦合网络建模与评估

针对流程工业生产系统监测点多,各监测点间具有相关性的特点,提出了一种基于去趋势交叉分析-网络结构熵(detrended cross-correlation analysis-net structure entropy,简称DCCA-NSEn)的复杂机电系统多变量耦合网络建模与状态评估的方法。该方法利用DCCA算法计算多变量两两之间的相关性,构建反映多变量耦合关系的加权网络模型,对监测序列进行滑移求解,得到系统耦合关系网络动态演化模型。利用NSEn方法分析耦合关系网络的结构熵,根据熵随时间的变化趋势对复杂机电系统的服役演化状态进行评估。笔者选取某压缩机组的真实生产数据进行DCCA-NSEn方法验证,然后用耦合去趋势波动分析(coupling detrended fluctuation analysis,简称CDFA)方法对同一组生产数据进行多变量分析,对两方法的分析结果进行对比。结果表明:与DCCA方法相比,本方法具有多变量同时监测评估的优势;与同样是多变量分析的CDFA方法相比,本方法具有评估效果稳定,对系统的异常状态检测效果更明显的优势。