教学实践中马来酸氯苯那敏定量分析方法探讨

马来酸氯苯那敏是临床上常用的一类H1受体拮抗剂，在各类抗炎、抗病毒、抗过敏的复方制剂中均会添加，是药物分析教学中重点需要讲授的一种药物。本文从马来酸氯苯那敏的理化性质和结构特点入手，总结设计其分析方法的思维导图，阐述各分析方法的基本原理和特点，并进一步探讨其它潜在可行分析方法，为学生全面掌握本类药物的分析方法提供参考思路。     

浅谈“flapper girl”元素在现代设计中的影响

Flapper的本意是"刚刚学会飞的小鸟",上世纪20年代开始被美国人引用来描述美丽轻佻的年轻女郎,Flapper的诞生宣告了女性与传统女性角色的分道扬镳,强调华丽装饰的风格,在时装史上写下了华丽的篇章。     

吲哚类大麻素受体选择性激动剂共同特征药效团模型的研究

大麻素受体与疼痛、炎症、骨质疏松等多种疾病紧密相关,是极具潜力的药物靶点。本研究分别选取吲哚类CB2选择性激动剂和CB1选择性激动剂为研究对象,采用Discovery studio 2019软件分别构建两种激动剂共同特征药效团模型,首次对这两种药效团模型进行比较分析。随后通过测试集和ROC曲线两种验证方法对CB2选择性激动剂药效团模型的可靠性进行验证和筛选,得到一个最佳模型,该模型可用于天然化合物数据库的筛选,为发现新型CB2选择性激动剂提供理论基础。     

UPLC-MS/MS联用技术测定厄贝沙坦中N-亚硝基二甲胺与N-亚硝基二乙胺

开发并验证了一种定量分析厄贝沙坦中2种基因毒性杂质的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)方法。釆用Agilent ZORBAX Eclipse plus C₁₈色谱柱(3.0 mm×100 mm, 1.8μm),0.1%甲酸水溶液-甲醇为流动相梯度洗脱,大气压化学电离、正离子平行反应监测模式(APCI+PRM)进行检测,结果显示N-亚硝基二甲胺(NDMA)和N-亚硝基二乙胺(NDEA)在0.225～1.5 ng/mL浓度范围内线性关系良好,检测限(LOD)为0.022 ng/mL、0.044 ng/mL,供试品加标溶液回收率为78%～103%。所建立的方法灵敏、准确,可满足对厄贝沙坦中2种N-亚硝胺类基因毒性杂质的检测。     

基于指纹图谱结合一测多评定量分析的蓝莓花青素提取物质量控制方法研究

建立了蓝莓花青素提取物指纹图谱结合一测多评多成分含量测定方法。采用高效液相色谱法建立提取物指纹图谱检测方法;以矢车菊色素为内参物,采用一测多评法同时测定蓝莓花青素提取物中飞燕草色素、矮牵牛色素、芍药色素、锦葵色素、矢车菊色素5种花青素的含量,用外标法验证一测多评法的适用性与准确性。建立了提取物指纹图谱的质控方法,并鉴别出15批样品中的5批掺假产品;建立了一测多评的多成分含量测定方法,确定5种花青素成分的相对校正因子(fr/i)分别为1.09、0.45、0.49、0.51,fr/i在不同的色谱条件下耐用性良好;10批蓝莓花青素提取物一测多评法计算值与外标法测定值无显著性差异;蓝莓花青素各成分质量分数为56.44～225.25、20.22～61.70、20.63～60.36、3.74～6.09、65.78～123.50μg·mg^-1,10批样品总花青素含量分成3个水平,与聚类分析结果一致。所建立的指纹图谱可用于蓝莓花青素真伪定性,同时结合一测多评法对5种花青素成分进行定量检测。     

少课时下药物化学课程思政的实践探索

药物化学知识点庞杂,专业性强,学习难度大,药物化学课时却在不断压缩。如何在有限的课时中,将思政元素的融入专业性极强的药物化学教学中,达到智育、德育双提升,是药物化学教学急需解决的问题。本文通过探讨药物化学课程思政存在的困境,从而提出解决方法。同时通过氯丙嗪、苯海拉明等教学案例,用实例展示在药物化学理论教学中如何更好的深挖思政元素,达到“全程育人、全方面育人”。     

竹炭对水溶液中氨氮的吸附特性研究

研究了竹炭对水溶液中的氨氮的吸附特性,测定了不同竹炭粒径、溶液初始氨氮浓度、pH值、吸附时间对吸附效果的影响。结果表明:在酸性条件下,pH值增大吸附量增加较快,pH值为7时吸附效果最佳;在不同氨氮初始浓度下,竹炭吸附量随着浓度增大而急剧增加;吸附时间越长,吸附量越大,6h时达到吸附平衡,竹炭饱和吸附量最高达到0.21mg/g;竹炭颗粒粒径越小,吸附效果越显著。竹炭对氨氮的等温吸附符合Freundlich吸附等温方程式;用NaOH溶液进行再生,再生次数越多吸附量显著下降,4次再生后达到原吸附量的64%。     

药物气相色谱分析中柱前衍生反应的教学讨论

药物由于挥发性、稳定性等问题,难以进行气相色谱分析,通过衍生化反应对目标物进行结构改造,将其转化为高稳定或低沸点的衍生物后,可以大大提升被分析物的检测灵敏度以及分离效果。在药物分析的实际教学中,很少对气相色谱中衍生化的应用进行讨论总结,本文从教学角度讨论柱前衍生化在气相色谱中的应用种类,具体分为硅烷化、酰化、烷基化、酯化以及卤化衍生化;以期为教学提供理论基础。     

关于药物液相色谱分析前处理技术的教学研究

药物分析样品前处理技术是可以显著减少测定干扰因素并提高测定结果可靠性的有效方法,特别适用于成分复杂的药物样品分析。结合药物分析案例,概括各类前处理技术及其特点,为药物分析学习者和药物分析科技工作者针对成分复杂的药物样品分析提供药物分析前处理技术创意思路。有力证明了结合样品前处理技术的药物分析实验课程是培育复合型药学人才的重要渠道。     

基于化学模式识别分析的五神汤指纹图谱研究

采用色谱柱Aglient Eclipse XDB-C₁₈(4.6 mm×150 mm, 5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水，梯度洗脱，流速1.0 mL/min,检测波长254 nm,柱温30℃,进样量10μL。建立五神汤HPLC指纹图谱(相似度>0.960)。结合化学模式识别法对结果进行分析。以绿原酸为参照峰，共标定了19个共有峰，并指认出其中8个色谱峰。聚类分析将结果聚为4类，主成分分析和偏最小二乘判别分析坏筛选出了9个引起批次间差异的成分。本文所建立的五神汤指纹图谱方法简单、灵敏，可用于五神汤的质量控制及评价。