多溢流大型塔板的计算传质学

利用计算传质学方法研究了直径12.6 m的四溢流大型塔板上液相流动结构对塔板效率的影响,建立了描述多溢流塔板上液相流动和传质状况的理论化计算模型。应用该模型,研究了传统等鼓泡面积设计方法条件下单块塔板的速度场和浓度场。结果表明,所模拟四溢流塔板的左侧翼塔板出现返流区,而右侧翼塔板流动结构相对均匀未出现返流区。为进一步优化塔板结构,提高传质效率,对左侧翼塔板提出了加设导流板的改进结构。计算结果表明,改进的塔板结构在一定程度上改善了塔板上液相的流动结构,使得塔板效率较传统设计方法提升了4.53%～9.22%（当Q₁/Q₂=［0.5,1.5］时）。     

基于开源技术的FCC装置产品收率预测BP神经网络模型

装置产品收率的估算是前期全厂方案设计的重要环节，利用神经网络技术进行装置收率预测的效率高于传统的人工估算，也是石化项目前期设计信息化的发展方向之一。基于开源语言Python和PHP的石化项目设计前期神经网络系统，建立了一个适用于石化项目设计前期阶段的MIP工艺流化床催化裂化（FCC）装置产品收率预测的组合模型，结果表明，其预测结果与FCC产品收率一致。