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Linux是一种逐步趋于成熟的网络操作系统,本文通过研究Linux启动过程,结合PXE远程引导技术,提出基于Linux的远程自动部署方案。并针对现有Linux初始RAM磁盘(iritrd.img)无法支持某些网卡驱动,提出了一种简捷有效的解决方案.进而保证网络部署能够顺利进行。 相似文献
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由于JavaScript自身的语言特性,JavaScript程序中可能存在与运行时变量类型不匹配的缺陷,这类缺陷往往难以被察觉,只有在运行时报错后才能发现故障,而人工检查代码时需要开发者花费大量的时间通过调试的方法来定位查找代码缺陷。提出了一种静态分析JavaScript的方法来检查可能的运行时类型不匹配缺陷。该方法首先基于HTML和JSP页面对于JavaScript文件的引用将整个项目中的JavaScript文件进行分组;接着以分组为单位对JavaScript文件进行分析和变量类型推断,再检查每个分组中是否存在多类型属性;然后对这种多类型属性的使用进行检查;最后对检查结果进行报告,并给出修复建议。实现了一个用于自动检测JavaScript中多类型属性缺陷的工具,并通过在真实JavaScript项目中的实验证明了该方法的可行性,与已有的JavaScript分析方法相比,该方法的效果更优,提升了有关缺陷查找的效率与有效性。 相似文献
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协方差绝对值(Covariance Absolute Value,CAV)感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优。提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率。为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差(漏检概率与虚警概率的代数和)达到最小。实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显。 相似文献
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在低光照环境下,由于光子数极少且噪声较大,线阵相机的感光源不能充分曝光,从而导致图像的质量下降.为此,提出一种多尺度融合的残差编解码器的低照度图像增强方法,直接学习原始传感器RAW明暗图像之间的端到端映射,在完全恢复原始图像细节和色彩的同时有效增强图像的亮度;为了增加特征多样性并加快网络训练速度,在网络结构中加入残差块;为了聚合上下文的全局多尺度特征,设计一个密集上下文特征聚合模块,以弥补网络深层缺失的空间信息.基于SID数据集,与其他10种方法进行对比实验,结果表明,所提方法在视觉效果、定量评价(PSNR和SSIM)方面都明显优于其他大部分方法,可以在恢复图像亮度的同时,有效地表示图像的边缘和色彩等,并在弱光增强下获得令人满意的视觉质量. 相似文献
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