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提出了一种预条件的平方Smith算法求解大型连续Sylvester矩阵方程,该算法利用交替方向隐式迭代(ADI)来构造预条件算子,将原方程转换为非对称Stein方程,并在Krylov子空间中应用平方Smith法迭代产生低秩逼近解。数值实验表明,与已知的Jacobi迭代法等算法相比,该算法有更好的迭代效率和收敛精度。 相似文献
3.
4.
探讨了如何求解大型稀疏鞍点问题,给出了一种基于正定分裂的广义正定和反Hermitian分裂(GPSS)方法。该方法首先利用矩阵的正定分裂,构造出鞍点矩阵的2种分裂格式;然后利用这2种分裂格式构造出GPSS迭代;接着给出了迭代收敛的充要条件。最后进行了数值对比实验,实验结果表明,GPSS比正定和反Hermitian分裂(PSS)和Hermitian和反Hermitian分裂(HSS)方法更有效。 相似文献
5.
根据水库大坝地震观测的需要,设计了一套水库大坝地震监测系统.详细介绍了该套地震监测系统的结构及系统中仪器的设计原理,并描述了密云水库地震监测系统的布置方案以及在新疆获取的实际地震记录,证明了该地震监测系统的可靠性. 相似文献
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采用有限元仿真计算法对400 kA铝电解槽进行传统阴极钢棒结构和异型阴极钢棒结构下电场仿真模拟,主要包括阴极电压压降和铝液水平电流大小. 通过分析异型阴极钢棒结构,提出一种改进阴极钢棒结构,此阴极钢棒具有凸起并延伸的特点. 研究表明,改进阴极钢棒使铝电解槽电压和铝液水平电流进一步降低,提高了电解槽电流效率,单个槽子能耗降低约33.6 kW?h,改善了电解铝的稳定性. 相似文献
8.
服务组合是服务计算领域内的经典研究问题,在工业及学术领域内受到广泛关注。随着云原生和微服务技术不断普及,服务组合领域涌现出一系列富有创新性的研究。随着计算机技术和人工智能的快速发展,深度学习、强化学习等机器学习算法被越来越多地应用于传统服务组合问题中。文中介绍了服务组合问题常见的分类及面临的挑战,并对近年来涌现的机器学习算法在服务组合问题中的应用进行了归纳介绍。此外,文中还总结了基于机器学习算法解决服务组合问题时所面临的问题,并对今后的发展方向进行了展望。 相似文献
9.
随着人工智能技术与大数据科学的不断发展,联邦学习在金融、医疗、工业制造等重要领域中得到广泛运用.同集中式学习相比,联邦学习在效率和安全性上都有明显的优势.然而,随着应用层次的逐步深入,联邦学习也随之暴露出一些安全问题,例如:隐私窃取、中毒攻击等.为了更好的挖掘联邦学习中存在的安全漏洞,本文提出了一种面向联邦学习的神经通路中毒攻击方法(Neural Path Poisoning Attack, NPFA).首先利用准备的中毒数据集生成与目标模型等价的中毒模型,然后提取中毒模型中的神经通路并替换目标模型的神经通路,使得联邦模型在聚合的过程中中毒,并在保持中毒能力的同时克服中毒模型与正常模型差异较大这一问题,实现隐蔽的中毒攻击,绕过防御方法.大量实验验证了植入神经通路后的中毒成功率可以达到85%以上,并且联邦学习主任务性能略有提升.值得一提的是,在一些联邦防御方法下,NPFA依旧有很好的攻击效果. 相似文献
10.
本文介绍了一种冷配型酯基季铵盐阳离子表面活性剂KEWOQUAT WE45,它具有良好的生物降解性,并且在常温下(25℃)呈液态,可在常温条件下进行生产操作,因此可节约能源,节省生产时间,符合节能环保的需要。此外,本课题还对其柔软性、蓬松度、再润湿性和抗静电性进行了测试,并和其他类型的阳离子表面活性剂进行比较。实验结果表明KEWOQUAT WE45在各方面都有不错的表现,因此,它符合柔软剂行业可持续发展的需要,是替代传统柔软剂原料双烷基季铵盐(DHTDMAC)的首选。 相似文献