一种新式三维模糊控制的设计方法

本文介绍设计三维模糊控制器的一种新方法，这种算法能很容易的解决三维模糊控制器在实际中遇到的难题。通过仿真实验可以看出三维模糊控制比二维模糊控制有更优良的控制品质，同时具有很强的适应性和鲁棒性。     

基于淀粉共基质厌氧生物处理PVA废水

聚乙烯醇(PVA)是常用的上浆原料,可生化性极低。采用淀粉为共基制,对螺旋对称流厌氧反应器处理PVA废水效能以及共基质与PVA最佳浓度比进行了研究:淀粉浓度:PVA浓度为1.875:1时,COD和PVA去除率最高,可达55.2%和46.8%;HRT分别为92 h、74～47 h和41～35 h时,COD平均去除率分别为79.7%、59.9%和58.2%,相应PVA平均去除率由30.9%缓慢降至26.2%,再迅速降至19.1%;厌氧生物法处理PVA废水时,缩短HRT至47 h以上,PVA去除率下降缓慢;SSSAB运行期间未出现酸化现象,能长期稳定运行。     

基于FPGA的快速橡胶异物检测方法研究

为解决目前目标检测神经网络算法存在运算量大、占用资源多与实时性等问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-tiny算法检测橡胶中异物,并使用现场可编程门阵列(FPGA)进行硬件加速。首先,在网络中采用深度可分离卷积,降低网络参数量;然后在网络中引入卷积注意力机制模块(CBAM),增强检测网络的准确性;最后将DE-YOLOv3-tiny网络移植到FPGA芯片中,使用定制参数位宽和数据流水线设计等优化处理,使其在顺丁橡胶异物检测中达到高效轻量化的效果。实验结果表明,相同条件下,其检测精度为96.7%,网络模型大小仅为9.79 MB,运行功率为7.8 W,单帧检测速度为246 ms,能够满足顺丁橡胶异物检测工程检测需求。     

新型自适应字符检测系统研究

目的 为解决现有字符检测系统出错率高、自适应能力较差的问题,提出一种新型自适应字符检测系统。方法 针对某国内大型方便面生产企业产品研发生产批号检测系统过程中,遇到的光照变化和多种产品规格变化对图像采集质量的影响问题,分别提出相应的自适应解决方案;通过改进局部阈值算法,增强算法鲁棒性,并进一步提出基于实时采集图像的自适应采集矫正算法。结果 通过实验测试和现场验证,该检测系统的自适应能力和鲁棒性较强,检测速度为10个/s,误剔率小于0.005%,漏剔率为0。结论 该系统具有较强适应性,相比传统字符检测系统更加稳定可靠,具有良好的应用前景。     

基于目标检测网络的轮对踏面缺陷检测方法

针对传统图像处理算法难以快速、准确识别轮对踏面缺陷的问题,提出一种采用双深度神经网络对轮对踏面缺陷进行检测的算法。该双网络分为踏面提取网络与缺陷识别网络。根据踏面为大目标的特点,分析与测试SSD网络,并用该网络提取轮对图像中的踏面区域。为提高踏面缺陷识别效率,在提取出踏面图像后,针对踏面缺陷属于中、小目标的特点,对YOLOv3网络结构进行优化得到M-YOLOv3。实验测试表明:提取踏面区域时,SSD算法的精度均值(AP)最高,达99.8%;识别踏面缺陷时,M-YOLOv3的AP达89.9%,相较于原始YOLOv3,单张图像计算耗时减少7.1%,同时AP仅有0.6%的损耗。结果表明,所提算法具有较高的检测准确率。     

工业锅炉的水垢成因及处理方法

锅炉作为特种设备,在工业、民用等领域有着广泛的应用。锅炉用水质量的优劣,直接关系到锅炉的安全运行和能耗。如果用水达不到标准,则会使受热表面产生水垢,这不但会造成巨大的能源浪费,而且还会威胁到锅炉的安全运行。本文通过对锅炉在使用过程中出现结垢现象的分析,阐述了结垢的形成、危害以及预防与处理措施。所做工作可为锅炉从业人员科学防垢、去垢提供参考。     

基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化

还原糖是大曲质量评价的重要指标,为进一步提高大曲还原糖含量的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测大曲还原糖含量的方法.采用高光谱成像系统,在900～1700nm采集大曲样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据.首先,采用标准正态变量校正(standard normal variables,SNV)、卷积平滑、...     

基于虚拟仪器的航空质量流量计的电磁兼容研究

在机载环境下,航空质量流量计将受到点火器以及机载设备所产生的各种电磁波等高频干扰,为使质量流量计能正常运行,采用相应的电磁屏蔽、合理的电路板设计以及滤波电路等硬件措施来抵抗大部分高频干扰,并且在信号进入仪器后用自适应滤波的软件方法来滤掉剩余的干扰信号,以便能准确的测量出质量流量.实验表明,该方法提升了质量流量计测量系统工作可靠性和EMC能力,完全满足工程要求,对解决强电磁场干扰环境下测试系统抗干扰能力提高具有参考价值.