用CMOS工艺实现VSR光电集成接收机的途径

介绍了10Gbit／s速率的甚短距离光传输系统VSR(Very Short Reach)中的接收机。分析了几种有希望用于VSR系统的CMOS工艺兼容的光电探测器。提出用CMOS电路实现VSR光电集成(OEIC)接收机的可能性和实现方法。     

三家齐上 三者结合 三个转变——浙江搞活建材的几点经验

浙江省建材行业改革的实践,得出一个结论:搞活建材,要靠“三家齐上,三者结合,三个转变”。三家齐上,即全民、集体、个体三家一齐上。浙江省建材工业在“六五”期间头三年,总产值增长52%,其中集体、乡镇企业的比重从72.2%增加到75.8%。集体和乡镇企业日益显示出资金来源多、投资回收快、厂小经营活的长处。农民利用当地的资源优势,集资办建材的积极性很高。长兴县槐坎乡建一个年产4万平方米的大理石厂,仅用五天时间便集资112.5万元,一个月后破土动工,三个月后,部分厂房建成,半年内即部分投产。余姚县曹娥乡大力发展乡村和家庭玻璃纤维工业,全乡每十人中有一名搞玻璃纤维的工人,每三个半人有一台织机,对外经济联系遍及省内外一百多个单位。1984年,全乡玻璃纤维人均产值     

温州水泥制品厂的经营诀窍 人无我有 人有我好 人好我廉

温州水泥制品厂是个百余人的小厂。跻身在全市上百家混凝土制品企业之中,面临激烈的市场竞争。他们坚持‘人无我有,人有我好,人好我廉’的经营方针,生产的农房构件质优价廉,盛销不衰。四年来,年生产能力翻了两番,回笼货币三百三十万元,上缴税利五十万元。一九八○年下半年,这个厂在主要产品自应力管滞销的情况下,抓住农村掀起建房热的信息,当机立断,在温州市领先生产农房构件。‘人无我有’,产品畅销,生产任务从‘吃不了’变为‘吃不饱’。但是,独家经营的局面很快被打破,生产农房构件的企业急剧增加。在新的挑战面前,他们又大做‘人有我好,人好我廉’的文章。一是狠抓产品质量,做到‘五个一定’:新品种、新规格投产前,一定要     

基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析的高光谱图像降维算法.利用虚拟维数算法估计需要保留的独立分量数目,采用非监督端元提取算法自动获取端元矢量,并对快速独立分量分析的混合矩阵进行有效初始化.采用最大噪声分离变换对原始数据进行预处理,利用快速独立分量分析从变换后的主分量中依次提取出各端元对应的独立分量,最后对各个独立分量分别实施无损压缩.实验结果表明,该算法降维后的独立分量具有较好的地物分类性能,并且可以获得较好的压缩性能.     

氧化锆基片式NO_x气体传感器的研制

采用具有自主知识产权的制备工艺流程,制备了氧化锆基NOx气体传感器。首先配制了性能良好的5mol%-ZrO2浆料,流延成型得到了氧化锆陶瓷素坯基片,经过剪裁、冲孔、开槽、丝网印刷等工艺,制备了传感器素坯,经过1450℃2h烧结得到了氧化锆基NOx传感器。应用线性伏安法初步测试了该NOx气体传感器的性能。制备的NOx气体传感器具有良好的NOx气体响应性能。初步性能测试结果表明,传感器的电流值和NO2气体浓度之间存在着强的线性相关性,线性相关系数99.27%,电流值在0.136A~0.142A之间,传感器的线性范围为:200ppm~2000ppm。     

智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA).首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构.实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1％、36.8％和36.2％;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2％,17.7％和3.25％;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6％和2.1％.可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.     

基于3维上下文预测的高光谱图像无损压缩

如今高光谱数据的有效压缩已成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题,为了对高光谱数据进行有效压缩,提出了一种基于3维上下文预测的高光谱图像无损压缩算法。该算法首先根据相邻波段间的相关性大小进行波段分组,同时对各个分组重新进行波段排序;然后采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,再利用k-means算法对降维后的波段谱向矢量进行聚类;最后在参考波段和当前波段中通过定义3维上下文预测结构,在聚类结果的基础上,对各个分类分别训练其最优的预测系数。实验结果表明,该方法可显著降低压缩后图像编码的平均比特率。     

一种结合时间轴滤波的视频消噪新方法

为了提高含噪视频图像的质量,提出了一种二维小波域自适应滤波与时域时间轴滤波相结合的视频图像消噪新方法。首先,对视频序列的各帧在二维小波域中进行自适应滤波,之后在时域中进行时间轴滤波。对于二维小波域滤波算法,提出了一种高效的自适应阈值选取方案;时间轴滤波器则是结合了运动检测和递归平均。实验结果表明,其消噪效果要优于单纯的二维小波域滤波方法。     

基于3D SPIHT的高光谱图像压缩技术

将三维多级树集合分裂(3D SPIHT)算法用于高光谱图像的压缩。根据高光谱图像的特点进行波段分组以得到处理单元,对各组分别进行三维小波变换,去除谱间和谱内冗余;利用3D SPIHT算法对变换后小波系数进行编码,去除系数之间的冗余。采用整数小波和浮点小波分别进行无损和有损压缩仿真,AVIRIS和OMIS实验结果表明,在bit/pixel为1的条件下,平均PSNR比准三维方法分别高0.91 dB和1.38 dB,且算法具有嵌入式、可伸缩性等优点,但无损压缩的平均bit/pixel比基于预测的方法高0.308和0.159。3D SPIHT算法用于高光谱图像压缩可以获得较好的有损性能,但无损压缩性能逊于基于预测的方法。     

模糊预测控制在新型干法水泥生产线的应用

研究水泥工业生产过程中,窑尾分解炉出口温度的控制对水泥生产的质量及整条生产线的节能至关重要,而分解炉属于大时滞、大惯性、非线性的被控对象,传统PID算法很难达到满意的控制效果。提出一种新型复合型模糊预测控制算法,结合预测控制的预报功能和模糊控制在大偏差范围时响应较快的理想控制效果,相互切换,优势互补。在Matlab平台上仿真。结果表明,复合型模糊预测控制效果优于单纯的模糊控制和预测控制,系统的快速性和稳定性都有提高。