基于可分离结构变换的轻量级Vision Transformer

由于视觉Transformer结构模型参数量大、浮点计算次数高,使得其难以部署到终端设备上。因为注意力矩阵存在低秩瓶颈,所以模型压缩算法和注意力机制加速算法不能很好地平衡模型参数量、模型推理速度和模型性能之间的关系。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级的Vi T-SST模型用于图像分类任务。首先,通过将传统全连接层转换为可分离结构,大幅度降低模型参数量且提高了模型推理速度,保证了注意力矩阵不会因出现低秩而破坏模型表达能力;其次,提出一种基于SVD分解的克罗内克积近似分解法,可以将公开的Vi T-Base模型预训练参数转换至Vi T-Base-SST模型,略微缓解了Vi T模型的过拟合现象并提高了模型精度。在常见公开图片数据集CIFAR系列和Caltech系列上的实验验证了本文方法优于对比方法。     

氧化絮凝床治理电脑生产废水

本文采用自行研制的氧化絮凝复合床（OFR）对电脑废水进行了处理，探讨了催化剂种类、槽电压、极距、空气流量及絮凝剂对处理效果的影响。实验表明：在最佳条件下，电脑废水的COD去除率高达92.12%，经絮凝处理后水的水质优于国家一级排放标准。     

汽轮机实际运行工况热力核算程序设计

产要了采用结核化程序设计方法设计的汽轮机变工况逐级核算程序。通过该程序可取得变工况各组组的热力参数,为强度准备热力参数,并为运行提供技术数据,以保证机组在变工况下的安全、经济运行。