气候影响屋面板裂缝的分析与控制对策

探讨建筑工程屋面板混凝土受环境气候温差影响导致出现裂缝的原因,采取相应的措施加以预防,控制明显裂缝的出现。     

新型锌合金单硅酸聚合性的研究

鉴于新型锌合金的硅含量，可高于常见锌合金的１０倍，在用光度法测硅前，对单硅酸的聚合性问题，进行了理论分析，并作了试验验证。结果表明，新型锌合金在测定条件下，单硅酸不聚合，所配制的一系列测硅检量液可隔夜使用，这既保证了测硅的准确度，又简化了操作，提高了分析速度，节约了药品。     

基于双树复小波的煤矿电网故障选线

从煤矿电网实际条件着手,针对三相电流互感器、两相电流互感器、单相电流互感器以及零序电流互感器4种情况分别展开讨论,分析各线各相电流初始行波,利用双树复小波分解得到模极大值幅值和相位关系,并进行比值计算,构成不同的选线或选相判据。Matlab仿真验证了基于双树复小波的煤矿电网故障选线方法的可靠性。     

DirectShow视频捕捉在H.323视频会议系统中的应用

针对基于H.323协议的Openh323开源视频会议系统中所采用的VFW视频捕捉时延长,与目前的视频采集硬件兼容性较差等缺陷,在VC6.0开发平台上将基于DirectX的DireetShow应用到系统的视频捕捉当中,以减少视频捕捉时延,使视频图像更加流畅,并取得了较好的效果.     

微波法合成1-丁基-3-甲基咪唑溴盐

以溴代正丁烷与N-甲基咪唑为原料,利用微波法合成咪唑类离子液体1-丁基-3-甲基咪唑溴盐（[Bmim]Br）,考查设定温度、微波功率、反应时间及原料摩尔比对产品收率的影响.实验结果表明较优的实验条件为：设定温度120℃,微波功率400 W,反应时间15 min,n（N-甲基咪唑）∶n（溴代正丁烷）=1∶1.1;收率为98.81%.产品结构经红外光谱、核磁氢谱确证.并对1-丁基-3-甲基咪唑溴盐的吸水性及溶解性进行测试.     

硫酸盐还原菌处理重金属离子

以Cu2+、Pb2+、Zn2+、Cd2+、Fe2+的去除率为指标,研究了初始pH值、培养温度、时间、重金属初始浓度对硫酸盐还原菌处理重金属离子效果的影响。结果表明,硫酸盐还原菌的最佳处理条件为:pH值为7,温度为35℃,时间为6 d,且初始浓度越低去除率越高。在此条件下,各重金属离子去除率分别达到99.00%、96.70%、92.24%、98.00%、93.80%。实验数据可为硫酸盐还原菌处理酸性矿井废水重金属污染提供技术支持。     

一种小孔零件内表面感应淬火装置

本文着重对Φ１３＾０．５５＋０．８５小孔零件内壁感应淬火进行了研究，通过试验，取得了比较满意的效果。     

引气剂种类对混凝土气泡特征参数的影响

研究了新拌混凝土含气量相同时,掺加不同种类引气剂的混凝土中气泡特征参数的差异。引气剂的选用必须兼顾新拌混凝土含气量和硬化混凝土气泡结构特征参数,才能真正达到掺加引气剂以显著提高混凝土抗冻性的目的。     

超纯水处理输送过程用的洁净型PVC管道

利用特定PVC树脂的配方和特殊制造工艺,获得了内壁光滑如镜,摩擦力和析出物均极低的洁净PVC产品毛坯,再将产品毛坯进行表面去污、消痕和杀菌等特殊工艺处理后制造出洁净型PVC产品,该产品的性价比较高.另外,对洁净型PVC管道的应用前景、适用领域及与同类产品性能比较作了介绍.     

基于深度学习的无人机飞行轨迹及地质勘测研究

为了对无人机的飞行轨迹及地质灾害勘测进行研究,首先基于深度学习、无人机等相关理论,对无人机飞行高度、图像分辨率以及地质勘测所消耗时间三者之间的关系进行分析;其次将卷积神经网络模型应用于地质勘测图像精度研究中;最后引入Sigmoid算法对无人机的飞行轨迹进行分析。结果表明：无人机的飞行高度与图像分辨率成反比、与地质勘测所用时间成正比。在同一高度、不同控制点的情况下,卷积神经网络模型能够缩小数据的点位误差以及高程误差,并且随着控制点的增多,精确度也会越来越高。将Sigmoid算法引入无人机的姿态控制以及速度控制中,能够将姿态控制的误差限制在-0.5～1之间,速度控制误差限制在-0.3～0.3之间,可见不管是卷积神经网络模型还是Sigmoid算法都对无人机的发展具有优化作用。因此,深度学习下飞行轨迹规划以及地质灾害勘测,对无人机的快速发展具有很大的参考意义。