浅析电网线损管理措施

本文从电网电能损耗产生的原因分析,阐述了降低电网损耗的技术措施,以及降低电网损耗的管理措施,最后充分利用各种电力政策加强需求侧管理,提高供电企业经济效益.     

嫩肉粉,你知道多少?

嫩肉粉又称嫩肉晶，其主要作用在于利用蛋白酶对肉中的弹性蛋白和胶原蛋白进行部分水解，使肉类制品口感达到嫩而不韧、味美鲜香的效果。由于其嫩化速度快且效果明显，因此目前已广泛应用于餐饮行业。但一些师傅对它仍然心存顾忌，误认为它是一种化工产品，不利于人体的健康，故实际应用中能少则少、能无则无，结果让它蒙上了不白之冤。嫩肉粉的主要成分为蛋白酶，因此要了解嫩肉粉，首先便要了解酶。酶是生物体产生的具有催化功能的蛋白质，它能将结构复杂的分子分解为生物自身能消化吸收的小单位分子。如同将一幢大楼拆解为一块块砖头，汽…     

如何提高小学数学课堂的教学效率

如何通过课堂教学使学生基本掌握大纲所规定的教学内容,作业大部分在课内完成,只留少量的家庭作业,真正做到既不加重学生负担,又不断提高教学质量呢?本人经过大胆尝试,探索到了几点比较行之有效的教学方法:     

干熄焦熄焦槽壳体制作要领

干熄焦熄焦槽长时间工作在高温状态下,整个系统在投入运行后如果出现设备故障,其停炉、开炉时间较长。同时频繁的启动、停炉将严重影响耐火材料的寿命,进而缩短干熄焦装置的寿命。因此干熄焦装置的设备投入运行后必须达到工作可靠,故障率低的要求。熄焦槽为了满足生产长期运行安全可靠的目标,熄焦槽的制作必须严格满足苛刻的精度要求。     

高层建筑现浇混凝土竖向受力构件质量控制分析

随着国家城镇化水平的不断提高,土地资源日趋紧张,高层建筑成为主要的建筑形式。近年来,国内高层建筑如雨后春笋般涌现,建筑高度的增加,使结构承受更多的重力荷载、水平荷载及地震作用,结构体系更加复杂,对结构关键受力构件的要求也更高。高层建筑竖向受力构件作为高层建筑结构的核心构件,对结构安全起着至关重要的作用。本文从设计与施工两个方面阐述高层建筑现浇混凝土竖向受力构件的质量控制,并介绍了竖向受力构件实体检测的内容和方法。     

酸热诱导大豆分离蛋白纳米颗粒形成及其荷载姜黄素的特性

以大豆分离蛋白(soy protein isolate,SPI)为原料,在特定pH值条件下(pH 7.0、5.9)静态加热处理(95℃、30 min)诱导SPI自组装形成纳米颗粒,分别记作HSPI及HSPI(pH 5.9)。进一步以姜黄素为模型疏水性活性物质,较系统地比较均质及超声处理对不同结构的蛋白颗粒荷载姜黄素的影响。荧光光谱结果表明,SPI、HSPI和HSPI(pH 5.9)均可与姜黄素发生疏水相互作用,使蛋白发生荧光猝灭并提高姜黄素的水分散性。热处理可显著提高蛋白颗粒的表面疏水性,其中HSPI(pH 5.9)的粒径分布更均一(多相分散系数<0.2),且较SPI与姜黄素有更高的结合力。通过均质或超声处理,SPI、HSPI和HSPI(pH 5.9)可进一步通过疏水驱动作用荷载姜黄素形成富载姜黄素的纳米颗粒。与SPI及HSPI相比,HSPI(pH 5.9)的核-壳结构有利于蛋白与姜黄素在超声过程中发生共组装,形成形态均一且性质稳定的纳米颗粒,显著提高了姜黄素的水溶性及贮藏稳定性。     

陈庆庆工作室

建筑自身是由公共空间和私人空间两部分组成。公共空间部分主要为展览空间,小面积的必需生活辅助空间散布在展览空间当中．在增加展览空间的展示面的同时．让生活辅助空间所包含的内容积极起来,从设计的角度．生活辅助空间等同于展览空间,于是只存在大空间、小空间．高空间、矮空间,而没有主次关系。私人空间分布在公共空间的两侧．部分私人空间和公共空间是相互叠加的．艺术家本人的生活．工作空间是围绕一个小小的内院展开的。     

农家乐生活污水处理方法及发展方向

综述了农家乐生活污水的处理方法,主要介绍了物理化学法、电化学法、生物法、自然生物处理技术及组合工艺处理法,并对农家乐生活污水的处理方法作出了展望。     

大型动力设备基础预埋套管安装

套管就位安装必须用刚度、强度均可靠的整体固定架,来保证其精度要求;基础框架梁柱截面尺寸较大,顶板厚度尺寸大,要求梁板柱砼一次整体浇注,必须采取稳定可靠的模板及支撑体系,来保证砼浇筑质量。经对模板及支撑系统、套管固定架验算和专家评审,形成模板及支撑体系和套管固定架两项技术方案。     

移动互联网流量分类的多特征集合和多类别标签研究

移动互联网流量分类/聚类是有效管理网络流量的重要基础,但是已有文献采集的移动互联网流量数据来源不同、流量数据标签级别不同、描述流量数据的特征集合不同,所获得的实验结果无法进行直接比较。借助于MobileGT系统采集移动App产生的网络流量数据,从两种粒度标记流量数据（App级别和功能级别）,以单向流和双向流分别获取不同的特征集合,进而综合性实验分析各种机器学习算法在不同标记粒度和不同特征集合描述的移动互联网流量数据上的分类/聚类性能。实验结果表明,在流统计特征方面,基于单向流的统计特征更优;在分类算法方面,随机森林和AdaBoost算法更优;在聚类算法方面,K-均值方法更优。