无镀铜实心焊丝抗锈及工艺性能的研究现状

无镀铜焊丝是应用纳米和现代金属间化合物胶体涂层相结合的新型焊接材料,对焊丝表面进行特殊的涂层处理技术,因此其也被称为涂层焊丝或活性焊丝。文中主要阐述了无镀铜焊丝在抗锈性能、电弧稳定性、熔滴过渡形式、飞溅率及发尘量、导电嘴磨损等方面的国内外研究现状,并探讨了无镀铜焊丝未来研究的发展方向。     

基于遗传神经网络的电动汽车锂电池SOC预测

针对传统方法在电动汽车锂电池荷电状态（State of Charge,SOC）预测中的局限和不足,提出了一种基于遗传神经网络的电池SOC预测算法.该算法的整体方案首先给出了车载锂电池状态监测系统的软硬件实现,在该系统上以不同的放电倍率对磷酸铁锂电池进行了放电实验,获取了其放电过程中电压、电流和SOC的样本数据,然后利用遗传算法全局寻优能力对神经网络中的连接权值和阈值进行了优化,用实验所得的样本数据训练BP神经网络,根据训练好的神经网络对锂电池SOC进行了预测并将其与真实SOC进行对比,以验证算法的可行性.研究结果表明,该方案可通过电压、电流的实时测量值获知锂电池的剩余电量,具有收敛速度快、预测误差小、适应范围广的特点,有效解决了电动汽车锂电池的SOC预测问题.     

基于ARM的无线智能家居管理系统设计

通过介绍一款基于S3C2440为核心的ARM9中央处理器所实现的嵌入式智能家居管理系统的搭建.该系统主要是基于开源操作系统linux上实现的.为更好地进行远程监控,设计了一个嵌入式的Web接口,用户可以通过互联网,对家里进行远程监控.对于室内环境的设计,主要是基于一个开发板上的各种传感器的处理来完成的.在开发板上,主要通过用Zigbee和GPRS建立的无线模块和ARM9处理器进行无线连接处理,从而实现了对每一个家电的智能化管理和控制.这样的智能化管理可以对家里各种电器智能化管理,延长家电使用寿命,节能与环保也是实验的关键,也是未来智能家居发展的大方向.     

基于PWA融合模型的注塑过程保压段建模及控制策略

注塑过程是典型的批次过程,由注射、保压、冷却等阶段构成。保压段是决定制品质量的一个重要阶段,且具有较大的非线性和时变性。分段仿射(piece-wise affine, PWA)模型能够有效描述保压段的特性,但是PWA模型硬切换方式会导致输出跳变问题,因此提出一种基于时间划分的PWA融合模型,在子模型切换过程中引入切换区间,通过线性加权方法进行模型融合,并采用基于分离最小二乘的辨识方法进行参数估计。在此基础上,设计了基于内模整定的多模型PID控制方法。注塑机实验结果表明了算法的有效性。