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1.
对含磷阻燃剂DOPO-HQ的合成条件进行了优化,通过~1HNMR、FTIR及元素分析对合成的DOPO-HQ进行了表征,并以其作为阻燃剂,制备阻燃硬质聚氨酯泡沫(FRPUF),以研究其阻燃性能。结果表明,以四氯化碳为溶剂,在DOPO与对苯醌物质的量比为1.1∶1、反应温度为78℃、反应时间为14 h的最优条件下,成功合成了DOPO-HQ,该工艺操作简单、过程更安全、产品纯度高、收率高。DOPO-HQ的加入能显著提高硬质聚氨酯泡沫的阻燃性能,添加45份DOPO-HQ后,硬质聚氨酯泡沫的垂直燃烧等级可以达到V-0级,极限氧指数(LOI)达到27.0%,属难燃级别,其总热释放明显降低,表现出明显的气相阻燃机理,具有一定应用价值。  相似文献   
2.
提出第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)结合响应面法(RSM)-径向基神经网络方法(RBF)混合近似模型和逼近理想解排序(TOPSIS)方法对某乘用车后排座椅进行结构-材料一体化多目标轻量化设计研究。结合有限元理论建立仿真模型,并通过行李箱碰撞试验验证仿真模型的正确性,根据工程经验和座椅靠背骨架吸能分析确定了6个优化部件厚度、材料的设计变量及取值范围;采用RSM-RBF混合近似模型方法拟合设计变量与响应之间的关系;利用NSGA-Ⅱ算法对优化问题进行求解,得到Pareto最优解集。最后采用基于熵权TOPSIS方法对Pareto最优解集进行排序确定最佳折中解。结果表明:在满足各项安全性能法规的前提下,乘用车后排座椅减重3.57 kg。  相似文献   
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