梅花鹿角盘胶原蛋白的鉴定及其理化性质

本研究以梅花鹿角盘为原料,利用酸法和酶法提取梅花鹿角盘酸溶性胶原蛋白（ASC）和酶溶性胶原蛋白（PSC）,研究其结构和理化性质,为开发胶原蛋白新资源,提高鹿产品附加值提供理论依据。结果表明,梅花鹿角盘ASC和PSC符合Ⅰ型胶原蛋白氨基酸的特征分布。其中蛋氨酸含量最低,羟基化程度较高,分别为45.69%和46.30%。ASC和PSC至少由两条α链（α1和α2）组成,β链含量较高,并含有少量的γ链。ASC和PSC二级结构相似,均出现酰胺A、B、Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ的特征吸收峰,保存着三螺旋结构。ASC和PSC在280 nm处基本无吸收,其最大吸收峰位于219.0 nm和224.0 nm处。ASC和PSC溶液的pH越接近pI值,其溶解性、乳化能力和乳化稳定性越小。当NaCl浓度为0～2 mol/L时,增加盐量可以增大ASC和PSC的溶解性、起泡性;盐浓度在0～0.4 mol/L范围内,能提高ASC和PSC乳化性和乳化稳定性。蛋白浓度0.5%时,两者的乳化稳定性最大,蛋白浓度4%时,两者的乳化稳定性最小。     

混凝土掺合料应用和生产技术研究

随着建筑工程的快速发展,掺合料被广泛应用到混凝土施工中.本文笔者就混凝土掺合料应用机理进行阐述,根据掺合料的特点,分析和研究混凝土掺合料的生产技术,提出相关控制要点,促使混凝土掺合料的应用更加有效、合理和科学.     

基于Android平台的增强现实的设计与实现

随着移动终端应用的发展,能实时实地获取周边信息越来越重要。近年来新兴的增强现实(AugmentedReality)技术最有可能实现这个功能。本文介绍了如何在Android系统上设计和实现增强现实的功能。实验验证了该系统的有效性和稳定性。     

5-甲基-3-乙基-4-乙酰基-2-甲氧羰基吡咯的合成

以乙酰丙酮和丙酰乙酸甲酯为主要原料,经过亚硝化、还原和Knorr成环等反应步骤,合成了多取代吡咯化合物5-甲基-3-乙基-4-乙酰基-2-甲氧羰基吡咯。研究了乙酰丙酮用量,亚硝化反应温度以及亚硝酸钠用量等反应条件对目标化合物产率的影响,确定了最佳的合成反应条件为:乙酰丙酮和丙酰乙酸甲酯摩尔比为1.8∶1.0,亚硝化反应温度为5℃,亚硝酸钠和丙酰乙酸甲酯摩尔比为1.3∶1.0。在给定的最佳合成反应条件下目标化合物的产率可达55%。通过熔点测定、IR和1H NMR等光谱分析手段对化合物进行了表征。     

3，5-二乙基-2，4-二甲氧羰基吡咯的合成

在制备八乙基咔咯的过程中,得到了一种新的化合物3,5-二乙基-2,4-二甲氧羰基吡咯。它是以丙酰乙酸甲酯为原料,经过亚硝化、还原、与原料自身通过Knorr反应制得产物。研究了不同的反应条件对产率的影响,并提出了最佳反应条件。通过熔点测定、IR和^1HNMR光谱对产物进行了表征。     

基于AHP法的客户关系管理系统

客户关系管理对于企业的发展十分关键。层次分析法(AHP)是一种有效的可把定性分析与定量分析结合的方法。客户关系管理系统可以使用B/S结构的设计采集来自各层次信息,并把收集到的信息用AHP进行分析、处理和即时反馈。系统采用数据访问层、业务逻辑层、表示层的三层架构技术。最终实现对客户优先程度的排序,有效解决客户关系优先选择的问题。     

人脸伪造与检测中的对抗攻防综述

人脸伪造和检测是当前的研究热点。通过人脸伪造方法可以制作虚假人脸图像和视频,一些出于恶意目的而将名人虚假视频在社交网络上广泛传播,不仅侵犯了受害者的声誉,而且造成了不良的社会影响,因此需要开发对应的检测方法用于鉴别虚假视频。近年来,深度学习技术的发展与应用降低了人脸伪造与检测的难度。基于深度学习的人脸伪造方法能生成看起来更加真实的人脸,而基于深度学习的虚假人脸检测方法比传统方法具有更高的准确度。大量研究表明,深度学习模型容易受到对抗样本的影响而导致性能下降。近来在人脸伪造与检测的领域中,出现了一些利用对抗样本进行博弈的工作。原先的博弈模式变得更加复杂,伪造方和检测方在原先方法的基础上,都需要更多考虑对抗安全性。将深度学习方法和对抗样本相结合,是该研究领域未来的趋势。专注于对人脸伪造与检测中的对抗攻防这一领域进行综述。介绍人脸伪造与检测的概念以及目前主流的方法;回顾经典的对抗攻击和防御方法。阐述对抗攻击和防御方法在人脸伪造和检测上的应用,分析目前的研究趋势;总结对抗攻防对人脸伪造和检测带来的挑战,并讨论未来发展方向。