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1.
AVS标准的背景、进展与产业应用展望 总被引:10,自引:0,他引:10
黄铁军 《信息技术与标准化》2003,(9):4-8
由信息产业部组织成立的“数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组”目前正紧锣密鼓地开展各项工作,为了配合这一拥有自主知识产权技术的数字音视频编解码技术标准的制定和出台,让广大读者及时了解标准进展情况以及相关技术,经与AVV标准工作组协商,本刊将在2005年第9~12期集中宣传、报道和跟踪AVS标准进展情况并同时刊发与AVS相关的技术文章。 相似文献
2.
利用弹性感受野检测弱小目标 总被引:1,自引:0,他引:1
针对红外图像和复杂背景图像中弱小目标的特点,提出一种弹性感受野方法。它模拟生物眼睛瞳孔的放缩能力,利用可伸缩算子检测目标,给出快速算法的计算复杂度与滤波过程类似对红外图像和工业X光片的实验表明此算法简单易行,快速有效。 相似文献
3.
从音视频标准专利许可政策看中国标准的历史性机遇 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了MPEGLA出台的H.264./MPEG-4 AVC许可政策,给出了编解码产品制造商和视频节目运营商许可费率对照表。并就AVC许可政策的出台给中国标准带来的历史性机遇提出了几点思考。 相似文献
4.
生物视觉系统的研究一直是计算机视觉算法的重要灵感来源。有许多计算机视觉算法与生物视觉研究具有不同程度的对应关系,包括从纯粹的功能启发到用于解释生物观察的物理模型的方法。从视觉神经科学向计算机视觉界传达的经典观点是视觉皮层分层层次处理的结构。而人工神经网络设计的灵感来源正是视觉系统中的分层结构设计。深度神经网络在计算机视觉和机器学习等领域都占据主导地位。许多神经科学领域的学者也开始将深度神经网络应用在生物视觉系统的计算建模中。深度神经网络多层的结构设计加上误差的反向传播训练,使得它可以拟合绝大多数函数。因此,深度神经网络在学习视觉刺激与神经元响应的映射关系并取得目前性能最好的模型同时,网络内部的单元甚至学习出生物视觉系统子单元的表达。本文将从视网膜等初级视觉皮层和高级视觉皮层(如,视觉皮层第4区(visual area 4,V4)和下颞叶皮层(inferior temporal,IT))分别介绍基于神经网络的视觉系统编码模型。主要内容包括:1)有关视觉系统模型的概念与定义;2)初级视觉系统的神经网络预测模型;3)任务驱动的高级视觉皮层编码模型。最后本文还将介绍最新有关无监督学习的神经编码... 相似文献
5.
人工神经网络(ANN)中普遍采用的神经元模型具有单调有界的I/O特性,该文称其为近线性神经元(ALN,approximate-linear neuron),ALN既简化了网络的复杂性,也是限制ANN能力的一个瓶径.通过比较Hopfield神经网络的稳定性和Conway生命游戏的复杂行为,该文提出非线性神经元(NLN,non-linear neuron)的概念,其I/O特性是完全非线性的.ALN可以进一步提高ANN的非线性,从而增强它的功能,余数制神经网络是一个例子. 相似文献
6.
7.
在线群体交互有助于数字图书馆发挥其服务人类需求的潜力,但如何量化在线群体交互对个人信息访问方面的影响还有待进一步研究.该文用隐Markov模型(HMM)来建模交互用户的状态序列及其相应的信息搜索行为,并基于影响模型理论提出了一个在线群体交互影响模型来分析用户在从数字图书馆选择资料和搜索所需信息时的相互影响.为满足本应用问题中增量模型学习的需要,文章还从耦合隐Markov模型(CHMM)学习算法引申出基于梯度的方法来进行在线群体交互影响模型参数的训练.实验结果显示,本文所提出的模型和算法能较准确地刻画在线群体交互对个人信息访问行动的影响. 相似文献
8.
基于多粒度树模型的Web站点描述及挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着Web所拥有的信息量和信息种类的急剧增长,Web站点挖掘对于自动实现特定主题的Web资源发现和分类具有重要的意义.然而现有的Web站点分类或挖掘算法在利用上下文语义信息、去除噪声信息以进一步提高分类准确率等方面还缺乏深入研究.从站点的采样尺寸、分析粒度和描述结构3个方面分析了设计高效的Web站点挖掘算法所需要解决的问题.在此基础上,提出了一种新的Web站点多粒度树描述模型,并描述了包括基于隐Markov树的两阶段分类算法、粒度间上下文融合算法、两阶段去噪程序以及基于熵的动态剪枝策略在内的多粒度Web站点挖掘算法.站点的多粒度描述方法及挖掘算法为多站点查询优化、Web效用挖掘等的深入研究奠定了基础.实验表明,该算法相对于基线系统平均可以提高16%的分类准确率,并减少了34.5%的处理时间. 相似文献
9.
提出基于离散对数的水印检测协议,以解决通常的水印检测方案泄漏敏感信息(如水印和嵌入位置)的问题.在协议中,水印被隐藏在模指数中.标准的水印与数字作品之间的相关性判定被转换成它的等价形式,证明者通过证明此等价形式,以使得验证者相信水印的存在.在计算离散对数困难的假定下,协议没有泄漏任何敏感信息并且被证明是零知识的. 相似文献
10.
视频是视觉信息处理的基础概念,传统视频的帧率只有几十Hz,不能记录光的高速变化过程,成为限制机器视觉速度的天花板,其根本原因在于视频概念脱胎于胶片成像,未能发挥电子和数字技术的潜力。脉冲视觉模型通过感光器件捕获光子,累积能量达到约定阈值时产生脉冲,形成脉冲的时间越长,表明收到的光信号越弱,反之光信号越强,据此可估计任意时刻的光强,从而实现连续成像。采用普通器件,研制了比影视视频快千倍的超高速成像芯片和相机,进而基于脉冲神经网络实现了超高速目标检测、跟踪和识别,打破了机器视觉提速依赖算力线性增长的传统范式。本文从脉冲视觉模型表达视觉信息的生物学基础和物理原理出发,介绍了脉冲视觉原理的软件模拟器及其模拟真实世界光子传播的计算过程,描述了基于脉冲视觉原理的高灵敏光电传感器件及芯片的工作机理和结构设计、基于脉冲视觉的影像重建原理以及脉冲视觉信号与普通图像信号融合的计算摄像算法与计算摄像系统,介绍了基于脉冲神经网络的超高速运动目标检测、跟踪与识别,通过对比国际国内相关研究内容和发展现状,展望了脉冲视觉的发展与演进方向。脉冲视觉芯片和系统在工业(高铁、电力和轮机等不停机监测,智能制造高速监视等)、民用(高速相机、智能交通、辅助驾驶、司法取证和体育判罚等)以及国防(高速对抗)等领域都具有巨大应用潜力,是未来值得重点关注和研究的一个重要方向。 相似文献