基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法

针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强的避免局部极小能力,对初值具有较强的鲁棒性。     

IgY抗体对幽门螺旋菌菌体抗原细胞毒活性的中和作用

以超声震荡及高速离心法裂解空泡毒素基因阳性 (VacA+ )HP临床分离株 ;采用Hela细胞体外培养法分析此HP菌体蛋白的细胞毒活性及其免疫产卵母鸡制备的IgY抗体的保护作用。HP菌体抗原制备物经SDS PAGE显示至少有十余个蛋白区带 ,主要区带位于约 940 0 0和 6 70 0 0。以此HP菌体抗原包被的ELISA显示 ,球部溃疡患者血清IgG抗体滴度明显增高。体外培养中HP菌体蛋白制备物对Hela细胞具有明显的细胞毒活性 ,LD50 小于 12 μg/ml。以此抗原免疫产卵母鸡 ,提取的IgY抗体浓度依赖地阻断HP菌体蛋白的Hela细胞毒活性 ;提示局部应用抗体制剂做被动免疫 ,有可能成为治疗HP感染性疾病的有效方法     

基于云模型云滴机制的量子粒子群优化算法

利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种云模型云滴机制的量子粒子群优化算法,该算法在量子粒子群优化的基础上,由云模型的X,Y条件发生器产生杂交操作,由基本云发生器产生变异操作,用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,该算法具有计算精度较高,搜索速度较快等特点,具有一定的参考和应用价值。     

量子粒子群优化算法在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。     

红外光谱法分析聚异丁烯丁二酰亚胺的合成

以聚异丁烯丁二酸酐、氨基水杨酸为主要原料,合成了聚异丁烯丁二酰亚胺,采用红外光谱对反应物聚异丁烯丁二酸酐进行分析,计算出目标产物聚异丁烯丁二酰亚胺的摩尔质量。同时利用红外光谱对产物进行分析,确定产物为目标产物并分析其中目标产物聚异丁烯丁二酰亚胺的相对纯度,在此基础上考察了反应物的酸酐比和反应时间对产物相对纯度的影响,得到反应物的酸酐比为1.2∶1.0、反应时间为6h是最佳合成条件,产物中聚异丁烯丁二酰亚胺的相对纯度可达到94.8%。     

塔河沥青质亚组分分离及表征

采用甲苯-正庚烷法将塔河沥青质(TA)分离成重组分(TA1)和轻组分(TA2),使用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱法(FT-IR)和核磁共振氢谱(1H-NMR)等方法对TA、TA1和TA2进行表征,分析其表面形态、晶体结构和官能团结构等组成和结构信息.结果表明,TA具有较少的长链结构,侧链...     

非线性系统模型参数估计的算法模型

针对非线性系统模型的多样性,提出了适用于多种非线性模型的基于粒子群优化算法的参数估计方法。计算结果表明,粒子群优化算法是非线性系统模型参数估计的有效工具。     

把宝押在呼叫中心

到1999年底,IBM营业额的25％(200亿美元)产生于电子商务带来的需求,IBM成为一家名副其实的电子商务公司。尽管如此,近年来IBM在软件、微电子产品、笔记本电脑和网络服务器领域仍然取得了很大进展,这在很大程度上得益于其“电子商务     

探讨基于交叉变异算子的量子粒子群优化算法

针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、“取大”、“取小”法的新算法,同时把遗传算法中交叉、变异算子引入量子粒子群算法中.