定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。     

用PSO方法搜索基于MLE的ARMA模型参数

针对小样本条件下用矩估计(ME)方法获取ARMA模型参数粗略的缺点,将粒子群优化算法(PSO)用于小样本ARMA模型参数的极大似然估计(MLE),以获得概率上最优的数字解。在分析基于ARMA模型似然函数的基础上,详细分析了PSO的思想、方法和评价指标。以实际例证显示了联合PSO优化方法估计AMAR模型参数的优良特性,并从算法和似然函数角度分别阐释了形成利弊的原因。     

基于特征优选模拟电路故障诊断方法

传统基于最小二乘支持向量机模拟电路故障诊断方法都是使用单一的特征向量组合训练支持向量机所有二分类器,然而实际上每个二分类器对不同的特征向量组合有不同的分类精度。因此,提出了基于马氏距离的粒子群优化算法,为最小二乘支持向量机所有二分类器优选出近最优的特征向量组合。然后,将近最优特征向量组合用于训练和测试该支持向量机。最后把该方法应用于模拟电路早期故障诊断,实验结果表明,基于近最优特征向量组合的诊断精度要高于单一特征向量组合的诊断精度。     

自动测试系统中的仪器设备驱动通用封装研究

在目前的自动测试系统软件开发中,虚拟仪器设备指令的非通用性会导致系统开发繁琐、无法集成等问题,针对这些问题提出了一种适合大部分仪器设备的封装方法;这种封装方法,通过动态链接库的形式将事件处理机制嵌入到仪器驱动封装里,拥有跨平台、适用面广、开发速度快和仪器可互换等特点;经过在实际雷达射频模块自动测试系统项目中的应用,结果表明该方法能够实现跨平台操作、具有仪器互换和封装简便等特点,并且表现出极强的通用性,具有一定的实用性和推广价值.     

电路板级自动测试系统的设计及其应用

针对雷达电路板具有复杂多样以及维护困难大的特点,本文介绍了一种面向信号测试的电路板级自动测试系统的开发过程,重点描述了系统软件平台框架搭建和TPS可视化开发运行平台的设计以及具体应用。运行实践表明,测试策略和测试流程的可视化编程,极大地提高了雷达电路板的维修效率。     

贝叶斯网络在电子系统故障诊断中的应用研究

电子系统大多结构复杂,各组成模块存在错综复杂、相互影响的关系,另外测点较少且测点数据常常是不完备的。针对此类情况,以某电源系统为研究对象,提出了基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断方法。首先依据系统的结构获得其因果图,并对各测点信号进行离散化处理;其次建立用于故障诊断的贝叶斯网络模型,并且根据历史数据完成该网络的参数学习,最后利用获得的事实来实现故障的诊断。仿真结果验证了该方法的有效性,为电子系统的故障诊断提出了一种新的思路。     

一种基于遗传算法的SVM决策树多分类策略研究

提出了一种基于遗传算法(GA)的SVM最优决策树生成算法,并将其应用于解决SVM多分类问题.首先以最大分类间隔为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(或近优)决策二叉树;然后在各个决策节点,利用传统的SVM算法进行二值分类,最终实现SVM的多值分类.理论分析及实验结果表明,新方法比传统的DT-SVM、DAG-SVM方法有更高的分类精度,比经典的1-a-1、1-a-r有更高的训练和分类效率.     

昆明市某超市销售收入分析

通过实地调研,应用游程检验和P-P概率图的原理,研究了昆明市某超市销售收入,得出在该超市购物的消费额是服从对数正态分布,并对其均值进行了参数估计.得到的结论对于想在昆明市开超市的商家具有重要的参考意义,最后给出了开超市的具体建议.     

两种多故障诊断算法的性能比较研究

多信号模型结合了结构模型与功能依赖模型的优点,非常适合于描述复杂系统故障传播关系.基于多信号模型故障推理算法非常重要,其中多故障诊断算法又是其中的难点.通过对基于多信号模型多故障诊断的拉格朗日松弛算法和主启发式算法及其在阿波罗飞船发射前系统状态诊断的应用中的深入对比研究,仿真结果表明拉格朗日松弛算法和主启发式算法均能有...     

基于PID-模糊控制的集矿头倾角控制系统设计

针对集矿头倾角控制系统为大惯性、难以建立准确模型,且稳态精度要求较高的特点,本文采用PID-模糊控制方案,综合利用模糊控制的"离散性"和PID控制的"精确性"的优点,保证了系统的快速性和准确性.通过计算机仿真进行模拟,具有良好的控制效果.