基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

顶板深孔爆破防治小煤柱冲击地压研究

以巴彦高勒煤矿1202回风巷小煤柱区域为研究对象,采用数值模拟、理论分析、钻孔窥视等方法,研究小煤柱区域应力分布状态及顶板断裂结构特征。对煤柱侧顶板卸压机制及其断裂结构进行了分析,结果表明:采空区顶板的断裂能够实现应力的转移和释放,较断裂前垂直应力降幅达32. 0%、应力峰值位置向实体煤侧偏移4 m,同时有效降低了拐角煤体与其他区域的应力差值。划分了小煤柱侧顶板断裂类型,结合全断面窥视结果,确定出深孔爆破技术治理煤柱侧坚硬顶板的爆破参数。顶板治理措施实施后,巷道变形量得到有效控制,降低了小煤柱区域冲击地压危险程度。     

高盐废水零排放结晶盐资源化工艺分析与比较

高盐废水零排放结晶盐资源化是高盐废水处理发展的趋势,从已有的零排放资源化工程案例来看,其运行情况并不理想。对具有代表性的高盐废水零排放结晶盐资源化工艺进行了介绍,并以典型项目水质为例,分析了各种工艺的优缺点及适用水质,为工程项目的设计与运行提供一定的参考价值。     

水库施工常见问题及其解决办法的研究

随着国民经济发展,为解决民生灌溉及饮水问题,提高人民生活质量,近些年我国新建一批小型水库。本文将细致分析水库在建设中遇到的常见问题,并提出合理的解决方案,促进我国小型水库施工技术的发展,对保障水库施工和运行的安全具有一定的意义。