实验应变／应力模态分析若干问题的进展评述

本文评述了实验应变／应力模态分析进展的若干基本问题。主要是：应变响应与位移响应的关系；应变频响函数矩阵的特点及其测量方法；应变模态的加权正交性及其识别方法；以及其他问题。     

变井储系数的确定方法及其在反褶积分析中的应用

中针对变井储试井分析问题，给出了确定变井储系数及计算续流量的方法，并用反褶积分析积分析方法解释了未出现径向流的早期测压数据，给出了解决早期试井资料分析问题的有效方法。     

表面活性剂有序聚集体在纳米材料制备中的应用

介绍了表面活性剂在溶液中形成的各种有序聚集体－胶团（反胶团），微乳液，液晶及囊泡等，综述了它们作为微反应器或作为模板在纳米材料制备中的应用。     

基于多子群的社会群体优化算法

社会群体优化算法(social group optimization,SGO)是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷入局部最优问题,提出了一种多群社会群体学习算法（MPSGO）。本算法采用多子群学习方法,对算法两个阶段的个体学习方法进行改进,在维持群体收敛性能的前提下提高群体多样性,同时对部分个体中引入量子学习,使个体学习的有用信息得以增强;此外,每隔一定代数对子群进行随机重组,既能保证各子群个体充分进化,又维持了子群多样性。在设计算法的基础上,分析了其收敛性和多样性;通过与其他四种算法进行对比实验,验证了改进后算法性能更优。     

高分2号图像业务化大气校正查找表的设计与实现

为实现高分2号图像(GF2)业务化大气校正,利用矢量6S模型(6SV)将辐射传输散射与吸收进行分离计算,其中散射部分采用涵盖各种大气模式、气溶胶类型、成像几何等条件下的大气校正查找表(look-up tables,LUTs)表示,大气吸收部分采用6SV拟合计算的6种大气模式下大气透过率的经验公式表示,这种处理有效简化了查找表大小.在内存4 GB、主频3.10 GHz条件下,通过比较基于本查找表方法和基于FLAASH大气校正软件对北京地区一景GF2数据处理.结果表明:以6SV模型直接大气校正法结果作为真值,两者的绝对误差分别为0.8%和2.6%,处理时间分别为77 s和240 s,该大气校正查找表在处理精度和效率更加适合业务化大气校正.     

HRB400热轧带肋钢筋脆断原因分析及改进

通过对HRB400热轧带肋钢筋脆断的断口进行化学原位、电镜扫描以及金相组织的检验分析，结果表明：钢筋存在严重的C、P偏析，再加上冬季生产时的轧后冷却速度较快，使钢筋出现大量强度高、塑性低的上贝氏体组织；钢筋局部区域存在的微小裂纹，在受弯的情况下，裂纹处形成应力集中，裂纹会快速扩展；钢筋反复弯曲加工后，降低了钢筋的韧性。这些因素综合作用使得钢筋发生脆断。在此基础上，对钢筋脆断的问题提出了相应的改进措施，HRB400钢筋产品的质量得到了提高，用户使用中基本没有发生脆断的现象。     

基于DSP的自适应光纤/千兆网接口设计

本文以DSP芯片C6455为应用平台,介绍了一种自适应的光纤和网络接口通信设计方法。系统具有两个光纤和网络接口,可以自动识别所插入的设备,在不断电情况下可以任意交换接口,无须用户参与。文中详细介绍了该系统的软硬件设计方法。     

基于鲁棒多标签生成对抗的风电场日前出力区间预测

风力发电不确定性强、波动性大,日前预测精度有待改善。为提高风电日前区间预测效果,提出一种基于鲁棒多标签生成对抗的风电场日前出力区间预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数分析风电出力与多种气象因素、历史风电出力间的相关性,构建含数值天气预报气象特征与风电出力的原始数据集。然后,在原始数据集中去除待预测日风电功率,得到聚类数据集开展k-means聚类,获得带簇标签的原始数据集。之后,基于鲁棒性辅助分类生成对抗网络,生成海量带标签场景。最后,根据已知的历史风电出力和数值天气预报获得的特征,确定待预测日的簇标签,在生成场景中按对应簇标签筛选与待预测日风电功率特征相似度高的多个场景,组成相似场景集。基于相似场景集的待预测日风电功率均值及上下限,分别获得待预测日（次日）24个时段的风电功率点预测及区间预测结果。以中国东北某地区实际风电场数据为例验证了所提方法的优越性。     

激光条纹图像处理算法的研究

概述了数字图像处理的基本理论知识以及发展趋势,介绍了三维人体激光条纹图像的特点,并重点讲述了所选取的图像处理算法及其实现过程,对非接触式三维人体尺寸的获取有一定的参考意义。