On‐the‐Spot Immobilization of Quantum Dots,Graphene Oxide,and Proteins via Hydrophobins

Class I hydrophobin Vmh2, a peculiar surface active and versatile fungal protein, is known to self‐assemble into chemically stable amphiphilic films, to be able to change wettability of surfaces, and to strongly adsorb other proteins. Herein, a fast, highly homogeneous and efficient glass functionalization by spontaneous self‐assembling of Vmh2 at liquid–solid interfaces is achieved (in 2 min). The Vmh2‐coated glass slides are proven to immobilize not only proteins but also nanomaterials such as graphene oxide (GO) and quantum dots (QDs). As models, bovine serum albumin labeled with Alexa 555 fluorophore, anti‐immunoglobulin G antibodies, and cadmium telluride QDs are patterned in a microarray fashion in order to demonstrate functionality, reproducibility, and versatility of the proposed substrate. Additionally, a GO layer is effectively and homogeneously self‐assembled onto the studied functionalized surface. This approach offers a quick and simple alternative to immobilize nanomaterials and proteins, which is appealing for new bioanalytical and nanobioenabled applications.     

Constant stretching rate experiments on low density polyethylene

A simple apparatus for elongational test of molten polymers is presented. Its realiability is demonstrated by means of stress growth in constant stretching rate experiments and relaxation test on a low density polyethylene sample.     

Computerized conferencing for knowledge acquisition from multiple experts

The increasing complecity of many expert system application areas calls for the integration of the knowledge of multiple experts. The use of multiple experts introduces some interesting new problems during the process of knowledge acquisition. The problems are further complicated when the experts are geographically dispersed or unavailable for face-to-face interactions.

This article discusses the motivations for acquiring the knowledge of multiple experts, the problems related to knowledge acquisition, new issues that arise whens multiple experts interact, solutions that can be brought to bear in building multiple expert systems (particularly when experts are geographically dispersed), and new tools for knowledge engineers to use when dealing with multiple experts.     

Semantische Informationsextraktion in medizinischen Informationssystemen

Zusammenfassung Dieser Artikel beschreibt einige Erfahrungen und typische Problemstellungen mit Textmining in der Medizin und gibt einen Einblick in aktuelle und zukünftige Herausforderungen in Forschung & Entwicklung. Interessant ist n?mlich, dass auch im ,,Multimedia-Zeitalter“ die meiste Information immer noch als ,,Text“ vorliegt. Mithilfe von statistischen und linguistischen Verfahren wird mit sogenannter ,,Textmining-Software“ versucht, aus Freitexten Information ,,heraus zu schürfen“ (deshalb ,,Textmining“). Allerdings ist es damit noch nicht genug. Der n?chste Schritt besteht darin, die Information sowohl nutzbar als auch brauchbar zu machen. Die jeweiligen End-Benutzerinnen und End-Benutzer müssen in die Lage versetzt werden, auf der Basis der gewonnenen Information deren Wissen zu erweitern. In unserem konkreten Fall sollen damit Entscheidungen im Rahmen ?rztlichen Handelns unterstützt werden. Probleml?sungen in diesem Bereich erfordern eine holistische Sicht- und Herangehensweise. Daher wird es immer wichtiger, Erkenntnisse aus Informatik und Psychologie zusammenflie?en zu lassen und auf systemischer Ebene technologisch umzusetzen.