中速柴油机机体铸造裂纹的原因分析及防止措施

根据柴油机机体裂纹产生的原因,对机体裂纹缺陷进行分析,找到了机体裂纹产生的主要原因。其主要原因可概括为铸件结构、化学成分、铸件补缩条件及开箱温度等,针对裂纹的主要原因采取相应的措施后,裂纹缺陷得到了根本的控制。     

核算前移在冶炼企业优化成本控制中的应用

针对国际黄金价格的走低,黄金冶炼企业如何在激烈的市场竞争中寻求更大的利润空间,优化成本控制显得尤为重要。以某冶炼厂为例,阐述核算前移在优化企业成本控制中的应用,以达到降本增效的目的,实现企业利润的最大化。     

萍钢高炉大修放残铁工艺实践

对萍乡萍钢炼铁厂2号、3号高炉大修放残铁的过程进行分析,总结放残铁的工艺控制心得,为今后高炉安全、顺畅、干净放残铁提供借鉴。     

数据挖掘技术在软件系统中的应用

随着高新科学技术的发展,科学家研究出的利于人类工作生活的技术程序越来越多,大部分技术主要集中在如何帮助人们简化平时的工作量,能快速查找到自己所需要的信息,毕竟现代社会,工作效率和工作质量是关键。数据挖掘技术就具备这样的特点,数据挖掘技术在软件系统的应用将大大降低我们的工作量,提高我们的工作效率。现在我们研究数据挖掘技术在软件系统的应用,分析它是如何发挥其作用的,希望能提高使用该挖掘技术人员的使用效率。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

Model Selection for Unsupervised Learning of Visual Context

This study addresses the problem of choosing the most suitable probabilistic model selection criterion for unsupervised learning of visual context of a dynamic scene using mixture models. A rectified Bayesian Information Criterion (BICr) and a Completed Likelihood Akaike’s Information Criterion (CL-AIC) are formulated to estimate the optimal model order (complexity) for a given visual scene. Both criteria are designed to overcome poor model selection by existing popular criteria when the data sample size varies from small to large and the true mixture distribution kernel functions differ from the assumed ones. Extensive experiments on learning visual context for dynamic scene modelling are carried out to demonstrate the effectiveness of BICr and CL-AIC, compared to that of existing popular model selection criteria including BIC, AIC and Integrated Completed Likelihood (ICL). Our study suggests that for learning visual context using a mixture model, BICr is the most appropriate criterion given sparse data, while CL-AIC should be chosen given moderate or large data sample sizes.     

差分跳频通信系统的特点及性能

文章介绍了一种新型的短波跳频通信技术——差分跳频,分析了差分跳频技术区别于常规跳频技术的主要特点。针对按序列检测的信号接收方法,对差分跳频通信系统在AWGN信道下的性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真,证实了差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使通信系统在AWGN信道下的性能得到了比较显著的提升。     

Na+、K+离子交换对Co-Mo/MCM-41加氢脱硫催化剂的影响

 用偏硅酸钠和正硅酸乙酯作硅源制备了MCM-41（分别记作MCM-41(S)和MCM-41(T)）分子筛，并用Na₂C₂O₄和K₂C₂O₄对MCM-41(S)进行了碱金属离子交换改性。以质量分数0.8 %的二苯并噻吩（DBT）的十氢萘溶液为模型化合物，考察了不同MCM-41担载的Co-Mo硫化物催化剂对DBT的加氢脱硫反应性能。结果表明，MCM-41担载的Co-Mo催化剂加氢活性较低，DBT主要通过直接脱硫反应路径脱硫。其活性顺序为：Co-Mo/MCM-41(T)>Co-Mo/MCM-41(S)>Co-Mo/MCM-41(K)>Co-Mo/MCM-41(Na)。UV-Vis结果表明，部分Co与MCM-41(S)中少量Al发生相互作用，生成了CoAl₂O₄，是造成Co-Mo/MCM-41(S)活性降低的重要因素。而在Co-Mo/MCM-41(K)和Co-Mo/MCM-41(Na)中，除CoAl₂O₄物种之外，碱金属的引入还促进了Co₃O₄物种的形成，使其活性进一步降低。