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通过对CSFB语音方案原理的分析,结合业务模型及网络安全等方面的考虑,提出了一种支持4G CSFB的MSC改造规模预测方法,为端局后续建设提供了参考. 相似文献
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基于进化算法的常减压装置模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于优选优生进化算法(Select—best and prepotency evolution algorithm,SPEA)的常减压装置模拟方法。以各塔的温度分布为目标,基于生产过程和分析数据,采用SPEA确定各塔板Murphree效率,从而精确描述各塔板平衡偏离程度。在实际应用中,获得具有良好精度的常减压装置模型。系统分析了SPEA算法的关键参数——优选领域大小与计算复杂性及寻优性能之间的关系,结果显示其取值为群体规模的10%最为合适。 相似文献
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Stewart C. Kai Shen Dwarkadas S. Scott M.L. Jian Yin 《Distributed Systems Online, IEEE》2004,5(10):1-1
The growth of the Internet and of various intranets has spawned a wealth of online services, most of which are implemented on local-area clusters using remote invocation (for example, remote procedure call/remote method invocation) among manually placed application components. Component placement can be a significant challenge for large-scale services, particularly when application resource needs are workload dependent. Automatic component placement has the potential to maximize overall system throughput. The key idea is to construct (offline) a mapping between input workload and individual-component resource consumption. Such mappings, called component profiles, then support high-performance placement. Preliminary results on an online auction benchmark based on J2EE (Java 2 Platform, Enterprise Edition) suggest that profile-driven tools can identify placements that achieve near-optimal overall throughput. 相似文献
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