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针对当前智能抗干扰技术策略维度低、复杂环境应对性差的问题,提出了适应复杂环境的多维策略智能抗干扰技术。将单音信号作为探测信号,通过扫频方式减少探测阶段复杂度以实现快速实时的环境状态特征提取,之后设计了基于深度神经网络的实时智能决策引擎模型以提高决策速度和准确率。仿真结果表明所提方案能够准确地预测通信质量,最后根据目标函数在所有可通信策略中决策出最优策略,当探测信号扫频间隔选取合适时,该方案能够达到接近96%的决策准确率及较好的资源利用率,能有效进行抗干扰并取得较好的通信质量。 相似文献
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CPU Intel点仓降价,AMD发布新款雷鸟本月的CPU市场相对比较平静,没有什么太大的价格波动。不过在月底的时候,传来了Intel即将点仓的消息,因此IntelPⅢ系列CPU价格全面上涨。比较典型的有:PⅢ667EB/800EB/866EB/933EB的价格都有几十元的上涨。一般来讲,CPU厂商在点仓之前就不会再出货,此时市场上因为缺货,再加上人为炒作,价格会有一定幅度的上扬。但待到点仓完毕,CPU大量到货,厂商也会同时发布新价格,这时所有因点仓而缺货涨价的CPU都会大幅度降价,这样的例子已经屡见不鲜了。好在这几天,Intel点仓已经结束,因此市场上的PⅢ系列CPU一下子多了起来,价格也回到了点仓前的水平。根据经验,我们有理由相信PⅢ系列CPU的价格在最近一段时间内还会有数十元不等的降幅,打算装机器的朋友们可 相似文献
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通过现场动态模拟试验,对地表微污染水源水处理的五种组合饮用水净水工艺的致突变物的去除效果进行评价分析,结果认为同时采用“多级屏障”.可有效地去除饮用水生产过程中致突变物和三氯甲烷前体物。臭氧预氧化可以强化后续工艺对致突变物的去除效果;生物预处理可以利用微生物降解作用改变水中的致突变物的结构和性质;在臭氧一生物预处理、传统工艺后增加活性炭吸附或后臭氧氧化,都可有效地降低出水的致突变活性,活性炭吸附对TA98的去除能力优于后臭氧氧化能力,而后臭氧氧化对TA100的去除能力优于活性炭吸附;在臭氧-生物预处理、传统工艺后增加活性炭吸附+后臭氧氧化,可大幅度提高对TA98和TA100的去除能力,移码型致突变和碱基置换型致突变均显示阴性,保证了更优质的饮用水水质。 相似文献
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嵌入式终端WiFi网卡驱动程序的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现嵌入式系统中增加无线通信的功能,并且建立嵌入式无线网络,可以在系统中使用WiFi网卡,扩展应用范围。由于系统使用的嵌入式处理器没有PCMCIA控制器以及运行的实时操作系统没有网卡驱动程序,因此使用C语言开发了能给TCP/IP协议提供应用接口函数的驱动程序,且该程序能实现使用通用端口仿真PCMCIA接口。同时建立了一个嵌入式无线图像传输系统,该系统通过WiFi网卡接收图像数据,在液晶显示器上正确地将图像显示,验证了驱动程序的编写是正确的。 相似文献
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采用铁炭微电解-Fenton组合工艺对焦化废水进行深度处理,考察初始p H值、铁炭质量比、铁炭微电解反应时间、铁炭投加量、H2O2投加量和Fenton反应时间等因素对处理效果的影响。结果表明,铁炭微电解的最佳运行条件为:初始p H值为2,反应时间为90 min,铁炭投加量为80 g/L,铁炭质量比为3∶1。Fenton氧化的最优运行条件为:H2O2的投加量为2 m L/L,反应时间为30 min。当试验原水CODCr的质量浓度为237~248 mg/L,色度为250~270倍时,在最佳运行工况条件下,经组合工艺处理后其出水CODCr的质量浓度为108~114 mg/L,去除率在51.9%以上,达到GB 16171—2012《炼焦化学工业污染物排放标准》中间接排放标准的要求。出水色度为20~25倍,去除率在90.0%以上,达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》中一级排放标准的要求。 相似文献
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Source apportionment of PAH in Hamilton Harbour suspended sediments: comparison of two factor analysis methods 总被引:10,自引:0,他引:10
A total of 26 suspended sediment samples collected over a 5-year period in Hamilton Harbour, Ontario, Canada and surrounding creeks were analyzed for a suite of polycyclic aromatic hydrocarbons and sulfur heterocycles. Hamilton Harbour sediments contain relatively high levels of polycyclic aromatic compounds and heavy metals due to emissions from industrial and mobile sources. Two receptor modeling methods using factor analyses were compared to determine the profiles and relative contributions of pollution sources to the harbor; these methods are principal component analyses (PCA) with multiple linear regression analysis (MLR) and positive matrix factorization (PMF). Both methods identified four factors and gave excellent correlation coefficients between predicted and measured levels of 25 aromatic compounds; both methods predicted similar contributions from coal tar/coal combustion sources to the harbor (19 and 26%, respectively). One PCA factor was identified as contributions from vehicular emissions (61%); PMF was able to differentiate vehicular emissions into two factors, one attributed to gasoline emissions sources (28%) and the other to diesel emissions sources (24%). Overall, PMF afforded better source identification than PCA with MLR. This work constitutes one of the few examples of the application of PMF to the source apportionment of sediments; the addition of sulfur heterocycles to the analyte list greatly aided in the source identification process. 相似文献