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利用液-固吸附色谱柱将重油分离成四组分或八组分;采用等体积黏度测定法测定了重油各组分稀溶液的黏度,绘制了比浓黏度-浓度曲线,并对其变化规律进行解释;提出了采用多点法和单点法计算重油组分特性黏度的方法。结果表明,重油各组分稀溶液的比浓黏度-浓度曲线均为水平线,满足Einstein定律,与高分子稀溶液比浓黏度-浓度曲线满足Huggins定律的情况不,这是由于重油分子在稀溶液中呈刚体结构,分子间力不足以引起重油分子的形态尺寸变化的缘故。根据重油各组分稀溶液的比浓黏度-浓度曲线可以得到其特性黏度。 相似文献
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长远来看,原油重劣质化的发展趋势不可避免,能够实现渣油清洁高效转化的深度加氢裂化技术是应对这一挑战的关键,正逐渐成为炼厂最主要的渣油加工技术手段。本文介绍了渣油沸腾床加氢裂化和渣油悬浮床加氢裂化技术的应用现状,结合技术特点和技术经济指标进行了对比分析,进一步综述了两种渣油加氢裂化技术的研发新进展。文中指出渣油沸腾床加氢裂化技术是目前最为成熟的渣油高效转化技术,未来仍将在渣油高效加工利用方面发挥重要作用,其中组合集成工艺以及未转化塔底油的处理工艺是其研发和应用的重点。渣油悬浮床加氢裂化技术具有高转化率的优势,但在工业化应用方面尚不如沸腾床成熟和普遍,仍需继续开发高活性、高分散的催化剂以及着重解决装置结焦问题,未来发展前景看好。 相似文献
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Real-time monitoring is an important task in process control. It often relies on estimation of process parameters in Phase I and Phase II and aims to identify significant differences between the estimates when triggering signals. Real-time contrast (RTC) control charts use classification methods to separate the Phase I and Phase II data and monitor the classification probabilities. However, since the classification probability statistics take discretely distributed values, the corresponding RTC charts become less efficient in the detection ability. In this paper, we propose to use distance-based RTC statistics for process monitoring, which are related to the distance from observations to the classification boundary. We illustrate our idea using the kernel linear discriminant analysis (KLDA) method and develop three distance-based KLDA statistics for RTC monitoring. The performance of the KLDA distance-based charting methods is compared with the classification probability-based control charts. Our results indicate that the distance-based RTC charts are more efficient than the class of probability-based control charts. A real example is used to illustrate the performance of the proposed method. 相似文献
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水利信息化是水利现代化的基础和重要标志,加快水利信息化进程,是新时期对水利建设提出的新要求。辽宁省在总结过去工作的基础上,按《辽宁省水利信息化规划》的总体思路,进一步明确建设目标,全面实现辽宁省水利信息化。 相似文献
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经实验推断重油组分平均分子结构后,利用分子模拟技术对重油组分密度和分子结构合理性进行了研究。通过对模型化合物正四十烷、1-十二烷基萘的密度模拟确定了分子模拟所适合的模拟参数和计算流程,在同样的条件下进行重油组分密度的模拟,并与实验值进行比较。结果表明,模型化合物正四十烷、1-十二烷基萘的密度模拟值的相对误差分别为0.27%和0.26%,说明采用的模拟参数和计算流程适于密度模拟表征;在相同模拟条件下,可较为准确地获得重油组分的密度值,与实验值的相对误差约为2%~3%,说明所推断的重油组分平均分子结构是合理可靠的。分子模拟在密度表征的同时也可作为判断所推测平均分子结构合理性的工具。 相似文献
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