基于Stateflow电力机车变流器控制设计与实现

某出口型号交流电力机车牵引控制系统要求变流器控制逻辑具备接触器控制、牵引系统数据交互、变流器故障保护、变流器启动自检等功能。针对以上功能,基于MATLAB中的Simulink/Stateflow可视化编程工具进行牵引控制模型的搭建,遵循模块化编程理念,采用较少的程序代码编写实现复杂的逻辑控制模型,生成逻辑清晰的控制功能流程图,进行半实物仿真测试,增强控制模型的可靠性。通过该变流器产品型式试验检验,验证变流器控制逻辑的功能可以满足控制系统的需求。     

Flotation Behavior,Collector Adsorption Mechanism of Quartz and Feldspar-Quartz Systems Using PEA as a Novel Green Collector

Silicon - A novel green cationic surfactant Poly (propylene glycol) bis (2-aminopropyl ether) (PEA) with multiple amine groups was utilized as a collector for flotation separation of quartz from...     

Rapid screening of DON contamination in whole wheat meals by Vis/NIR spectroscopy and computer vision coupling technology

This work intends to develop an online experimental system for screening of deoxynivalenol (DON) contamination in whole wheat meals by visible/near-infrared (Vis/NIR) spectroscopy and computer vision coupling technology. Spectral and image information of samples with various DON levels was collected at speed of 0.15 m s⁻¹ on a conveyor belt. The two-type data were then integrated and subjected to chemometric analysis. Discriminant analysis showed that samples could be classified by setting 1000 μg kg⁻¹ as the cut-off value. The best correct classified rate obtained in prediction was 93.55% based on fusion of spectral and image features, with reduced prediction uncertainty as compared to single feature. However, quantification of DON by quantitative analysis was not successful due to poor model performance. These results indicate that, although not accurate enough to provide conclusive result, this coupling technology could be adopted for rapid screening of DON contamination in cereals and feeds during processing.     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

叠合盆地凸起区多期复杂断裂特征及形成机制——以准噶尔盆地车排子凸起为例

以高精度三维地震资料为基础,结合构造演化恢复和区域构造背景,系统研究了准噶尔盆地车排子凸起断裂分布和形成机制。结果表明,车排子凸起发育深部和浅部2套断裂体系,深部断裂体系和浅部断裂体系分别发育3种断裂样式。车排子凸起共经历5个构造演化阶段,其中,晚二叠世挤压-逆冲控制了深部断裂体系的初始形成,晚侏罗世逆冲-走滑控制了深部断裂体系的最终定型,新近纪叠加掀斜、局部伸展控制了浅部断裂体系的形成。不同断裂体系在油气成藏过程中均起到了重要作用。其中:深部断裂体系的红车断裂是重要的油源断裂,低序级断层控制形成了石炭系火山岩优质储集体;浅部断裂体系使得油气向浅部层系运移调整,同时形成了断块圈闭、断鼻圈闭和断层-岩性圈闭等丰富的圈闭类型。     

架起试井理论和应用间的桥梁

分析指出试井理论和应用之间存在的问题，提出构架试井理论和应用之间桥梁的基础，明确构架桥梁的方法和手段。根据目前国内外试井理论和应用的发展状况，指出试井理论和试井分析方法应用的发展趋势。     

浅谈东深供水改造工程的设计监理工作

施工图阶段设计监理工作的内容归纳起来主要是对设计质量进行控制.依据<水利建设工程招标、施工图阶段设计监理试行规定>,其具体工作内容仅限于设计成果的合法性和安全性,没有充分发挥设计监理作用,对施工图阶段设计质量的理解是不全面的.施工图阶段的设计质量不仅仅是提交合法和安全的图纸,而且图纸的提交时限性、可实施性及经济性也应是考核设计质量的重要组成部分,为此东深供水改造工程的设计监理工作内容确定为"五项控制"和"两项权利",全面地对施工图阶段的设计质量进行控制.     

基于SOI的双极场效应晶体管

在分析了双极型晶体管和场效应晶体管各自的特点和不足后，介绍了一种既具有双极型晶体管较大电流容量和功率输出，又具有场效应晶体管高输入阻抗的电子器件——双极MOS场效应晶体管(BJMOSFET)，同时指出体硅BJMOSFET的阳极扩散区与衬底之间存在较大的漏电流，可产生较大的寄生效应。提出了一种新型固体电子器件——基于SOI的BJMOSFET，分析了其工作原理j与体硅BJMOSFET比较，由于SOI技术完整的介质隔离避免了体硅器件中存在的大部分寄生效应，使基于SOI的BJMOSFET在体效应、热载流子效应、寄生电容、短沟道效应和闩锁效应等方面具有更优良的特性。     

MTJ MRAM的特性分析与设计

对 MTJ(磁隧道结 )的 GMR(巨磁阻 )效应进行了分析。 MTJ的结构、形态和工作条件会对 GMR效应产生不同的影响。提出了一种 4× 1位 MTJMRAM(磁存储器 )的电路结构 ,每个 MRAM的存储单元由一个MTJ和一个 MOSFET构成 ,用 MTJ两磁极磁化方向的相对取向表示所存储的数据 ,数字线和位线电流产生磁场的共同作用可完成 MRAM数据的写入。     

分布式无线传感器网络通信协议研究

在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上，给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构，并在新的体系结构下，系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展，介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。最后，指明了这一处于发展初期的研究领域的未来发展方向。