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1.
针对传统PET材料不具备抗菌、不耐洗等问题,以煎煮法为基础,以草珊瑚、艾叶和薄荷为原料,制备含植物活性成分的溶液,其具有抗菌、杀菌的作用;以溶胶-凝胶法为多孔材料制备方法,用十六烷基三甲基溴化铵、十二烷基苯磺酸钠表面活性剂为模板剂,正硅酸乙酯为有机硅源,氨水为催化剂,乙醇和乙醚为助溶剂,在水-乙醇-乙醚体系中合成多孔二氧化硅微球;然后,多孔二氧化硅微球与提取液混合制备含植物活性成分的多孔二氧化硅分子巢;最后以制备的多孔二氧化硅分子巢与普通的聚酯切片用熔融纺丝工艺进行造粒、纺丝,得到具有抗菌、杀菌和耐洗的多功能涤纶纤维.通过SEM微观观察和力学性能测试、抗菌试验、耐洗性测试,对上述制备的多功能涤纶纤维性能进行验证.结果表明:在模板剂总浓度为0.029 mol·L-1、V醇:V醚=20:20、两种表面活性剂比为4:1时,得到的多孔SiO2微球排列规整;当多孔二氧化硅分子巢掺量(质量分数)在0.5%~1%时,通过熔融共混纺丝得到的新型多功能涤纶纤维力学性能表现最优;当多孔二氧化硅分子巢掺量(质量分数)在1%时,得到的新型多功能涤纶纤维的抗菌性能达到87.9%.而二氧化硅分子巢掺量越高,纤维材料越耐洗.以上结果说明本试验制备涤纶纤维的方案可行. 相似文献
2.
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。 相似文献
3.
4.
5.
可并联逆变器中的同步控制技术及其实现 总被引:5,自引:2,他引:3
论述了可并联逆变器中的同步控制技术及其实现方法。在分析了同步的重要性之后,提出了抢占与并发相结合的同步控制策略及其实现方法,实践证明该方法具有很高的控制精度。 相似文献
6.
基于重量分析的OBDD变量排序算法 总被引:4,自引:0,他引:4
有序的二叉判决图(OBDD)是布尔表达式的一种有效表示方法,但它的体积对变量排序具有较强的依赖性。本文提出一种电路结构图,并在此基础上定义了原始输入重量和节点重量等参数,并建立了用重量分析来指导的OBDD变量排序算法。由于从考虑变量对输出函数的影响出发与从考虑OBDD节点共享性出发对变量排序的要求不同,本文分别设计了两类算法。实验结果表明,本文对大多数标准电路变量排序的效果都优于国际上的同类算法, 相似文献
7.
合成了一系列用于苯与直链烯烃烷基化反应的含有杂原子的磷铝分子筛固体酸催化剂 (MeZrAPO 5 ) ,同晶取代磷铝分子筛骨架中磷和铝的杂原子包括锆和至少一种选自硅、硼、镓、锗、铁、镁、锡等的元素。考察了晶化温度、晶化时间、杂原子种类、铝源等因素对催化剂合成的影响 ,探索了合成样品中模板剂脱除的最佳条件。结果表明 ,晶化温度高于 15 0℃、n(TEA) /n(Al2 O3 )≥ 1 5以及加入Zr原子都有利于直接生成MeZrAPO 5晶相 ;用小晶粒和高结晶度的铝源合成时 ,分子筛的结晶度高。 相似文献
8.
汽车稳定杆组织与疲劳性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对28Mn6钢制造的汽车稳定杆,分别采用整体感应加热-整体淬火、连续感应加热淬火两种不同热处理工艺,并进行了台架疲劳寿命试验,采用光学显微镜和扫描电镜,分析了经两种不同热处理工艺处理的稳定杆的金相组织及其早期疲劳断裂的断口形貌,提出,获得细小的高韧性索氏体组织是保证良好疲劳寿命的关键,稳定杆喷丸表面质量,游离铁素体也是影响疲劳性能的重要因素。 相似文献
9.
10.
目前采用的视频流调度算法,没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势,系统效率较低.为了提高效率,提出了一种基于MFQ的补丁优先算法,并给出了该算法的系统流程。通过对实验结果的比较,该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性. 相似文献