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以驻村扶贫点滇西南L县X村的光棍为研究对象,侧重个体精准性,强调个体因果性的特征,运用小数据分析该村光棍的贫困特征和生成原因,基于马斯洛需求层次理论探索光棍内生动力激发机制.研究表明:农村光棍趋于年轻化,形势严峻;光棍成因受到外部资源匮乏的限制,又受到自身资源缺陷的制约,内外因相互影响,但外因只有通过内因才能发挥作用.探讨通过需求原理激发光棍群体的内生动力,构建长效治理机制,让光棍群体最大限度实现人生价值,提升社会获得感和幸福感. 相似文献
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Telecommunication Systems - Machine to Machine technology has a broad application prospect in the 5G network, but there is a bottleneck in the energy consumption of intelligent devices powered by... 相似文献
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The slight-alkalization of generator internal cooling water (GICW) is widely used to inhibit the corrosion of hollow copper conductor and thereby ensure the safe operation of the generator. CO2 inleakage is increasingly identified as a potential security risk for GICW system. In this paper, the influence of CO2 inleakage on the slight-alkalization of GICW was theoretically discussed. Based on the equilibriums of the CO2-NaOH-H2O system, CO2 inleakage saturation was derived to quantify the amount of the dissolved CO2 in GICW. This parameter can be directly calculated with the measured conductivity and the [Na+] of GICW. The influence of CO2 inleakage on the slight-alkalization conditioning of GICW and the measurement of its water quality parameters were then analyzed. The more severe the inleakage, the narrower the water quality operation ranges of GICW, resulting in the more difficult the slight-alkalization conditioning of GICW. The temperature calibrations of the conductivity and the pH value of GICW show non-linear correlations with the amount of CO2 inleakage and the NaOH dosage. This study provides insights into the influence of CO2 inleakage on the slight-alkalization of GICW, which can serve as the theoretical basis for the actual slight-alkalization when CO2 inleakage occurs. 相似文献
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Dan Ye Kaiyu Wang Haijiao Yang Xingang Zhao 《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》2020,34(11):1677-1696
In this article, an adaptive fuzzy output feedback control method is presented for nonlinear time-delay systems with time-varying full state constraints and input saturation. To overcome the problem of time-varying constraints, the integral barrier Lyapunov functions (IBLFs) integrating with dynamic surface control (DSC) are applied for the first time to keep the state from violating constraints. The effects of unknown time delays can be removed by using designed Lyapunov-Krasovskii functions (LKFs). An auxiliary design system is introduced to solve the problem of input saturation. The unknown nonlinear functions are approximated by the fuzzy logic systems (FLS), and the unmeasured states are estimated by a designed fuzzy observer. The novel controller can guarantee that all signals remain semiglobally uniformly ultimately bounded and satisfactory tracking performance is achieved. Finally, two simulation examples illustrate the effectiveness of the presented control methods. 相似文献