“双碳”下金属纳米颗粒优化暗发酵制氢策略及前景

氢能是“双碳”下推动化石能源低碳转型的重要方向,微生物暗发酵制氢是实现生物质绿氢转化的有效途径。其中,利用具有量子尺寸效应、比表面积大和电导率高的金属纳米颗粒（MNPs）优化暗发酵制氢技术是近年研究热点。综述和评论了国内外添加MNPs用于优化暗发酵制氢性能的作用机制、技术难点和制氢效果等,重点阐述并比较了铁、镍和锌基三类热门MNPs优化策略在提高产氢酶系活性、增强代谢产氢途径和优化微生物群落结构等方面的作用,展望了暗发酵制氢可深入MNPs优化氢化酶活性、拓宽生物质发酵底物以及产氢菌筛选和反应器设计、生物质发酵技术开发等研究方向和应用前景。     

基于GA-IPSO-BSVM算法的新浪微博评论信息分类

针对新浪微博评论信息准确分类问题,本文基于遗传算法(genetic algorithm, GA)、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出一种改进GA-IPSO-BSVM (genetic algorithm-improved particle swarm optimization-balanced support vector machine)的分类模型,以实现提升新浪微博评论信息分类的准确性和收敛性.首先,为了有效提升算法的收敛速度,并高效节省计算资源,该模型在迭代前期引入GA的淘汰机制,删除大量低速粒子.其次,在迭代中期,为了避免算法陷入局部最优解,改进PSO中粒子关系的拓扑结构,采用K均值聚类(K-means)算法对粒子群进行聚类分区,将各粒子群体在所属社区中进行粒子群迭代,选出各个区域中优秀粒子.再次,在迭代后期,将所有区域优秀粒子组合成优秀粒子群体,并将该群体进行迭代,得出全局最优解.从次,结合GA和IPSO对BSVM进行超参数优化,提升分类准确率.最后,利...     

Linear quadratic Nash game-based tracker for multiparameter singularly perturbed sampled-data systems: digital redesign approach

In this paper, a linear quadratic Nash game-based tracker for multiparameter singularly perturbed sample-data systems is developed. A generalized cross-coupled multiparameter algebraic Riccati equation (GCMARE) with two quadratic cost functions is solved by applying the LQR design methodology for the optimal tracker design. Firstly, the asymptotic expansions of the GCMARE are newly established, and the proposed algorithm is able to effectively solve the GCMARE with the quadratic convergence rate. Then, the low-gain digital controller with a high design performance is realized through the prediction-based digital redesign method. Finally, for further improving the tracking performance, the chaos-evolutionary-programming algorithm (CEPA) is utilized to optimally tune the parameters of the tracker. An example is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.     

克氏原螯虾中药物与个人护理品污染的筛查研究

摘要：目的：对我国主要小龙虾产区不同养殖方式（池塘精养、虾蟹混养、稻田套养及藕虾套养）及小龙虾不同部位（肌肉、内脏、头壳及背壳）中药物与个人护理品（pharmaceuticals and personal care products, PPCPs）的暴露种类进行筛查,并对其蓄积规律进行研究。方法：利用轨道阱高分辨质谱通过非靶向筛查技术对长江中下游小龙虾样品中PPCPs的种类进行筛查和鉴定。结果：本次收集的样品中共检测到并筛选出了30种化合物,其中麻醉药类物质共7种,镇痛药类7种,消炎类药物8种,其余为非常规药品或环境危害物（肠道用药、清洁剂等）,共8种,不同养殖模式的小龙虾体内筛选出的PPCPs种类数量排名为：池塘精养虾=虾蟹混养>稻田套养虾>藕虾套养虾,小龙虾各部位的PPCPs种类数量排名为：肌肉>背壳>内脏>头壳,可食用部位（虾肉、虾黄）多于外壳部位。结论：不同养殖模式的小龙虾样品中PPCPs的筛选结果在数量上存在一定的差异,但组成规律上较为相似,具体为：都以消炎药为主,其次为麻醉药和镇痛剂,最值得关注的物质为氯甲西泮。     

Optical properties of epitaxial BiFeO3 thin film grown on SrRuO3-buffered SrTiO3 substrate

The BiFeO₃ (BFO) thin film was deposited by pulsed-laser deposition on SrRuO₃ (SRO)-buffered (111) SrTiO₃ (STO) substrate. X-ray diffraction pattern reveals a well-grown epitaxial BFO thin film. Atomic force microscopy study indicates that the BFO film is rather dense with a smooth surface. The ellipsometric spectra of the STO substrate, the SRO buffer layer, and the BFO thin film were measured, respectively, in the photon energy range 1.55 to 5.40 eV. Following the dielectric functions of STO and SRO, the ones of BFO described by the Lorentz model are received by fitting the spectra data to a five-medium optical model consisting of a semi-infinite STO substrate/SRO layer/BFO film/surface roughness/air ambient structure. The thickness and the optical constants of the BFO film are obtained. Then a direct bandgap is calculated at 2.68 eV, which is believed to be influenced by near-bandgap transitions. Compared to BFO films on other substrates, the dependence of the bandgap for the BFO thin film on in-plane compressive strain from epitaxial structure is received. Moreover, the bandgap and the transition revealed by the Lorentz model also provide a ground for the assessment of the bandgap for BFO single crystals.     

基于双模糊控制的智能窗帘电机速控锁光算法

本文针对智能窗帘控制系统在实际使用过程中的抗干扰性和鲁棒性要求, 在传统PID调节的基础上, 设计了一种用于智能窗帘系统自动锁光的双模糊控制算法, 通过对直流电机输入电压和输出转速的双重模糊控制, 系统能够依据室内光照强度自动、稳定、快速的控制窗帘开合, 进而完成室内光照强度的精准调节, 实现智能窗帘系统的锁光控制. 通过Matlab中的Simulink和模糊控制器模块建立该系统的数学模型, 以验证双模糊控制算法的可行性. 实验结果表明, 该算法可依据区域光照条件的改变实时调整电机的转速与转向, 具有调节时间短、灵敏度高、精确度高等特点, 能够完成通过窗帘调节室内光照强度的最佳控制.     

高效液相色谱法测定磷脂软胶囊中磷脂酰胆碱、磷脂酰肌醇、磷脂酰乙醇胺的含量

目的建立高效液相色谱法同时检测磷脂软胶囊中磷脂酰胆碱(phosphatidyl cholines, PC),磷脂酰乙醇胺(phosphatidyl ethanolamine, PE),磷脂酰肌醇(phosphatidylinositol, PI)3种组分的含量。方法样品用甲醇超声提取后,经Bridge?HILIC色谱柱(4.6 mm×150 mm, 5μm)分离,以0.9 mmol/L甲酸铵溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长为205 nm,外标法定量。结果磷脂酰胆碱,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰肌醇在浓度0.025～0.250mg/mL范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99,检出限分为0.300～1.386 mg/g,定量限为1.002～4.624 mg/g,加标回收率分别为90%～105%,相对标准偏差为1.0%～4.0%。结论该方法高效,便捷,准确度高,适用于磷脂软胶囊中3种磷脂成分的同时检测。     

反垃圾邮件策略的研究

对垃圾邮件进行鉴别已经成为信息安全技术的重要内容之一。本文对电子邮件所涉及到的关键技术,包括邮件协议、垃圾邮件技术、反垃圾邮件技术进行了探讨。提出Bayes分类的垃圾邮件鉴别方法,并给出了实验结果。     

我国花生黄曲霉毒素污染影响因素分析

花生是我国重要的油料经济作物, 也是我国出口欧盟、日本等国家的主要农产品之一, 但其在收获后到出口这段时间内, 极易受到各种真菌的污染, 引起霉变、品质下降、黄曲霉毒素含量超标, 从而给食品安全造成极大隐患。黄曲霉毒素超标已成为制约我国花生产品出口的重要瓶颈因素, 给我国出口企业造成了巨大的经济损失。目前, 花生贮藏过程中黄曲霉毒素发生原因尚不完全明确, 本文主要分析了花生从收获到出口的贮藏、运输过程中, 环境因子、花生自身品质、食品包装材料等因素对黄曲霉毒素产生的影响, 为花生产品的出口在风险预警、监管与防控等方面提供一定的理论指导, 为科学制定花生贮藏、运输过程中黄曲霉毒素污染的防控措施奠定基础。